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梯度图像在这个公式中是如何求得 已有1人参与
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∇T (xi, y j) = T (xi, y j)−T (xi+m, y j+n) , ϕ = arctan(n/m) ϕ 为梯度向量和x轴的夹角 小弟没看懂这个是怎么能求出梯度图像的,如果直接相减的话,本身就比图像少了一维,且只是图像的部分边缘 |
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10楼2016-03-03 21:07:57
jamesAB
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