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【调剂】北京石油化工学院2024年16个专业接受调剂
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Zhabuduo

金虫 (正式写手)

[交流] 数据分析

各位大佬，请教个问题。我有两组数据，一组是模型计算值，一组是实验值，现在要衡量计算值与实验值的偏差大小（目的是衡量模型的效果），用哪一种的偏差比较好呢？比如绝对偏差、相对偏差、根均方偏差等。另外，对于相对偏差来说的话，偏差值在多大范围内是合理的？如3%？10%？。。。
谢谢

[ Last edited by Zhabuduo on 2020-6-10 at 14:55 ]
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1楼2020-06-10 10:26:08
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kjsy

铁虫 (小有名气)
★
Zhabuduo(金币+1): 谢谢参与
把模型计算值作为标准值，以实测值减去标准值就是差值，再除以标准值算成百分比来看就知道了
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3楼2020-06-10 11:40:53
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Zhabuduo

金虫 (正式写手)
引用回帖:
3楼: Originally posted by kjsy at 2020-06-10 11:40:53
把模型计算值作为标准值，以实测值减去标准值就是差值，再除以标准值算成百分比来看就知道了

是想知道用哪一种偏差衡量更好。比如相对偏差、绝对偏差、根均方根偏差等等，对于相对偏差来说的话，在多大范围内算合理？1%？20？30%？
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9楼2020-06-10 14:50:07
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qqinly

专家顾问 (著名写手)
★
Zhabuduo(金币+1): 谢谢参与
用均方根误差

发自小木虫Android客户端
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11楼2020-06-10 19:05:29
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Zhabuduo

金虫 (正式写手)
引用回帖:
11楼: originally posted by qqinly at 2020-06-10 19:05:29
用均方根误差

uem1                 uem2                 exp.
637.6727208        606.0433831        591
535.2930106        496.1824685        472
433.516531        369.0334055        338
318.0258692        216.4157286        185
188.6346363        45.31414243        36
43.20992738        -142.6978005        -125
-114.8853112        -341.2170728        -292
-284.7325621        -548.3804111        -465
-500.4769934        -803.9018384        -676
-725.7146983        -1063.215108        -896
-955.8244163        -1321.686        -1,121
-1186.736366        -1575.551189        -1,342
-1420.235457        -1827.429488        -1,563
-1664.818064        -2086.675169        -1,796
-1908.520359        -2340.782941        -2,038
-2149.604127        -2588.355438        -2,285
-2375.600297        -2817.185821        -2,524
-2599.761123        -3041.146793        -2,775
-2806.070982        -3244.635577        -3,026
-3004.035654        -3437.465819        -3,273
-3188.232629        -3614.645877        -3,534
比如有这三组数据，用均方根误差算出来第一组（uem1）的差值为173，而第二组（uem2）的为186，但是用平均相对偏差的话，uem1的为44%，而uem2的为13%。这是由于数据较小的时候，uem2的值更接近实验值。在实验值相对大的情况下，uem1的更接近一些。用均方根误差就刚好把小数据给“吃掉了”，而相对误差则在这个示例中不存在这个问题，但相对误差有时候又存在夸大现象，比如观测值本来就很小的情况，模型预测值稍微大一点都会引起大的波动。  因此，这就有到底用哪一种误差来衡量更合理些的问题。
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12楼2020-06-10 19:30:40
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西红柿大侠

至尊木虫 (文坛精英)
★
Zhabuduo(金币+1): 谢谢参与
加油
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19楼2020-06-29 18:36:29
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downdrifting2楼
2020-06-10 11:33   回复  
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nono20094楼
2020-06-10 11:47   回复  
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tzynew5楼
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xiaoqiuqiu206楼
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miaojiabing7楼
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syhorchid8楼
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guanlianwu10楼
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gter_wang15楼
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梦青诗16楼
2020-06-13 08:45   回复  
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slytjiaofei17楼
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youarecrazy18楼
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