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【求助】听说NWCHEM巨慢无比，请问是否是这样的？
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如题，Blyfes [ Last edited by woshilsh on 2009-6-13 at 22:38 ] |
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yalefield
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nwchem、gamess和gaussian的积分模块适合用Pople、Ahlrichs等人优化的分块收缩基组（如6-31g等），对20来个原子以下的体系，vtz基组级别的dft单点能计算，计算速度在一个量级，但没法准确说哪个更快，因为默认的数值积分精度、收敛精度等参数不一样，gaussian的默认设置相对来说是最粗糙的。但是对于更大的体系，采用几十个节点以上的并行计算，据说nwchem效率更高。 如果对纯GGA采用密度拟合基，gaussian要快很多。不过对于这种计算，要是换成adf，还会更快。 解析梯度结构优化：nwchem和gaussian的收敛都比较快，往往几步就能找到稳定构型。gamess慢得多。 dft解析频率计算也是gaussian的强项。gamess目前还不支持。nwchem的解析频率计算不能用对称性，如果要算C60一类的体系，一般的计算机根本做不了。不过据说nwchem以后的版本可以在频率计算加对称性，等着吧。 tddft（包括单点和结构优化，开壳层和闭壳层参考态）：nwchem可以筛选感兴趣的态（比如只算允许跃迁的态），能大大降低计算量，gaussian和gamess似乎还没这个功能。 |
3楼2008-10-11 00:32:12
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我觉的你说的有误吧!? gamess支持dft的解析频率计算，速度很快，并且DDI并行的效率非常高(目前我测试过的量化软件里最高的了)！现在gamess还支持tddft的单点和结构优化，见http://www.msg.chem.iastate.edu/gamess/capabilities.html 另外gamess的MCSCF及CI引擎功能非常强大和高效，比gaussian及nwchem强好多,gamess独特的地方之一就是支持MCP，处理过渡金属能得到QZVP的精度。FMO和EFP也是gamess独特的功能，处理生物大分子时十分强大。nwchem的效率其实挺高（并行和单机），另外nwchem的TCE（张量收缩引擎）很强大！ 从我做过的测试来看，gaussian算是最弱的了，只不过比较容易入手而已；gamess入手也容易，但要想深入，则需要很深的量子化学理论基础，因为很多参数需要自己去理解和把握；nwchem也一样，包罗万象，PW和PAW也都支持，且效率也相当不错！全能型选手！ [ Last edited by chrinide on 2008-10-11 at 11:14 ] |
4楼2008-10-11 10:23:35
beefly
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