| 查看: 284 | 回复: 5 | ||
| 本帖产生 1 个 ，点击这里进行查看 | ||
| 当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖 | ||
[求助]
求检索收录号
|
||
|
Intelligent Robotics and Applications Volume 9244 of the series Lecture Notes in Computer Science pp 455-461 Date: 20 August 2015 Emphysema Classification Using Convolutional Neural Networks Xiaomin Pei 求检索收录号，目前在https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-22879-2_42已经能查到了 |
回复此楼» 猜你喜欢
计算机、0854电子信息（085401-058412）调剂
已经有4人回复
-
基金申报
已经有3人回复
-
国自然申请面上模板最新2026版出了吗？
已经有9人回复
-
溴的反应液脱色
已经有6人回复
-
纳米粒子粒径的测量
已经有7人回复
-
常年博士招收(双一流，工科)
已经有4人回复
-
推荐一本书
已经有10人回复
-
参与限项
已经有5人回复
-
有没有人能给点建议
已经有5人回复
-
假如你的研究生提出不合理要求
已经有12人回复
4楼2016-01-12 18:25:43
lazy锦溪
版主 (知名作家)
- 应助: 155 (高中生)
- 贵宾: 2.371
- 金币: 26118.4
- 散金: 15360
- 红花: 180
- 沙发: 15
- 帖子: 5537
- 在线: 1929.5小时
- 虫号: 2046157
- 注册: 2012-10-06
- 性别: GG
- 专业: 功能与智能高分子
- 管辖: 检索知识
【答案】应助回帖
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
pxm_neu: 金币+10, 谢谢了 2016-01-12 20:08:51
心静_依然: LS-EPI+1, 感谢应助 2016-01-13 09:44:33
感谢参与，应助指数 +1
pxm_neu: 金币+10, 谢谢了 2016-01-12 20:08:51
心静_依然: LS-EPI+1, 感谢应助 2016-01-13 09:44:33
|
Emphysema Classification Using Convolutional Neural Networks 作者  ei, XM (Pei, Xiaomin)编者:Liu, H; Kubota, N; Zhu, X; Dillmann, R; Zhou, D INTELLIGENT ROBOTICS AND APPLICATIONS, ICIRA 2015, PT I 丛书: Lecture Notes in Artificial Intelligence 卷: 9244 页: 455-461 DOI: 10.1007/978-3-319-22879-2_42 出版年: 2015 查看期刊信息 会议名称 会议: 8th International Conference on Intelligent Robotics and Applications (ICIRA) 会议地点: Portsmouth, ENGLAND 会议日期: AUG 24-27, 2015 摘要 There has been paid more and more attention in diagnosing emphysema using High-resolution Computed Tomography. This may lead to improve both understanding and computer-aided diagnosis. We propose a novel classification framework using convolutional neural network(CNN). This model automatically extracts features from the raw image and generates classification. Experiments have been conducted on the database from clinical. Results a recognition rate of 92.54% for classification two kinds of emphysema with normal. The designed convolutional neural networks can get better results for classifying one kind of emphysema with normal. 关键词 作者关键词:High-resolution computed tomography; Emphysema; Convolutional neural network KeyWords Plus:COMPUTED-TOMOGRAPHY; PULMONARY-EMPHYSEMA; QUANTIFICATION; IMAGES; COPD 作者信息 通讯作者地址: Pei, XM (通讯作者) [显示增强组织信息的名称] Liaoning Shihua Univ, Coll Informat & Control Engn, Fushun, Peoples R China. 地址: [显示增强组织信息的名称] [ 1 ] Liaoning Shihua Univ, Coll Informat & Control Engn, Fushun, Peoples R China 电子邮件地址:pxm_neu@126.com 出版商 SPRINGER-VERLAG BERLIN, HEIDELBERGER PLATZ 3, D-14197 BERLIN, GERMANY 类别 / 分类 研究方向:Automation & Control Systems; Computer Science; Robotics Web of Science 类别:Automation & Control Systems; Computer Science, Artificial Intelligence; Computer Science, Interdisciplinary Applications; Robotics 文献信息 文献类型 roceedings Paper语种:English 入藏号: WOS:000364714000042 ISBN:978-3-319-22879-2; 978-3-319-22878-5 ISSN: 0302-9743 其他信息 IDS 号: BD9IC Web of Science 核心合集中的 "引用的参考文献": 23 Web of Science 核心合集中的 "被引频次": 0 |
2楼2016-01-12 18:11:44
lazy锦溪
版主 (知名作家)
- 应助: 155 (高中生)
- 贵宾: 2.371
- 金币: 26118.4
- 散金: 15360
- 红花: 180
- 沙发: 15
- 帖子: 5537
- 在线: 1929.5小时
- 虫号: 2046157
- 注册: 2012-10-06
- 性别: GG
- 专业: 功能与智能高分子
- 管辖: 检索知识
3楼2016-01-12 18:11:56
lazy锦溪
版主 (知名作家)
- 应助: 155 (高中生)
- 贵宾: 2.371
- 金币: 26118.4
- 散金: 15360
- 红花: 180
- 沙发: 15
- 帖子: 5537
- 在线: 1929.5小时
- 虫号: 2046157
- 注册: 2012-10-06
- 性别: GG
- 专业: 功能与智能高分子
- 管辖: 检索知识
5楼2016-01-12 19:19:22