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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 机械 » 机械综合 » 关于遗传算法（NSGA2）的目标函数问题！
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尧景景尧

金虫 (小有名气)

[求助] 关于遗传算法（NSGA2）的目标函数问题！ 已有1人参与

问题描述：
     数学模型为2个目标函数，4个约束条件。希望通过NSGA2算法最终实现目标函数1取得最小值，目标函数2取得最大值。可是最后利用算法算出来的解刚好使两个相反，目标函数1变成了最大值，目标函数2变成了最小值。后来修改了两个目标函数的正负号，可得到的结果还是一样。求各位大神给指导一下是什么原因。
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1楼 2015-12-31 15:26:01
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richard_88

木虫 (小有名气)
遗传算法总是按最小适应度排序的，求最大值必须转化为求最小值。希望能帮到你。
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2楼2015-12-31 15:55:10
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擎天大侠

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
将最大值的转化为求最小值，f(x)的-1方，求解
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没有最好，只有更好！
3楼2015-12-31 17:21:40
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尧景景尧

金虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by richard_88 at 2015-12-31 15:55:10
遗传算法总是按最小适应度排序的，求最大值必须转化为求最小值。希望能帮到你。

谢谢啊，这个知道。可是我用NSGA2算出来的解数值全都一样，比如变量1的解全都是100，正常应该是不一样的啊，要不然没有办法取paroto前言，
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4楼2016-01-04 10:05:40
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尧景景尧

金虫 (小有名气)
引用回帖:
3楼: Originally posted by 擎天大侠 at 2015-12-31 17:21:40
将最大值的转化为求最小值，f(x)的-1方，求解

我是通过前面加负号将最大值转变成最小值的，可就是得到的解不对，每个变量得到的解都是一样的数，没有办法取pareto最前沿呢
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5楼2016-01-04 10:06:59
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闻采hyj

新虫 (初入文坛)
不会是数值超出变量的范围了吧

发自小木虫Android客户端
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6楼2016-01-09 23:28:34
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概念123

新虫 (初入文坛)
你好，我是刚接触NSGA-2算法，你能把你的计算过程给我一份吗?看算法还可以看懂，但是结合某个具体实例不知道怎么联系在一起，好多参数对不上号，如果可以，万分感谢
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7楼2016-03-25 16:48:05
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1217420372

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
4楼: Originally posted by 尧景景尧 at 2016-01-04 10:05:40
谢谢啊，这个知道。可是我用NSGA2算出来的解数值全都一样，比如变量1的解全都是100，正常应该是不一样的啊，要不然没有办法取paroto前言，...

楼主现在的问题解决了吗？想咨询些你一些问题
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8楼2016-09-06 15:12:06
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