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尧景景尧

金虫 (小有名气)

[求助] 关于遗传算法(NSGA2)的目标函数问题! 已有1人参与

问题描述:
     数学模型为2个目标函数,4个约束条件。希望通过NSGA2算法最终实现目标函数1取得最小值,目标函数2取得最大值。可是最后利用算法算出来的解刚好使两个相反,目标函数1变成了最大值,目标函数2变成了最小值。后来修改了两个目标函数的正负号,可得到的结果还是一样。求各位大神给指导一下是什么原因。
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闻采hyj

新虫 (初入文坛)

不会是数值超出变量的范围了吧

发自小木虫Android客户端
6楼2016-01-09 23:28:34
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查看全部 8 个回答

richard_88

木虫 (小有名气)

遗传算法总是按最小适应度排序的,求最大值必须转化为求最小值。希望能帮到你。
2楼2015-12-31 15:55:10
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擎天大侠

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
将最大值的转化为求最小值,f(x)的-1方,求解
没有最好,只有更好!
3楼2015-12-31 17:21:40
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尧景景尧

金虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by richard_88 at 2015-12-31 15:55:10
遗传算法总是按最小适应度排序的,求最大值必须转化为求最小值。希望能帮到你。

谢谢啊,这个知道。可是我用NSGA2算出来的解数值全都一样,比如变量1的解全都是100,正常应该是不一样的啊,要不然没有办法取paroto前言,
4楼2016-01-04 10:05:40
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