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两个一元回归模型，斜率无差异，截距有差异，然后怎么将这两个模型用一个模型表示？
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数据如下： 方程1的y值 方程1的x值 方程2的y值 方程2的x值 3850 0.277847 4172.085 0.362624 3720 0.283384 4082.04 0.372396 3640 0.298322 3731.865 0.373424 3690 0.325443 3616.808 0.382082 3540 0.346137 3596.798 0.391451 3320 0.368671 3576.788 0.398412 2890 0.38591 3511.755 0.407776 3600 0.303361 4062.03 0.373329 3680 0.317675 4002 0.382012 3570 0.340337 3831.915 0.385263 3740 0.361282 3561.78 0.400973 3620 0.372792 3711.855 0.417243 3790 0.399431 3501.75 0.426157 3280 0.40971 3451.725 0.433431 3640 0.319557 4047.023 0.378004 4160 0.324882 3916.958 0.387675 3870 0.336318 3816.908 0.407329 3640 0.369675 3996.998 0.412365 3510 0.381388 3741.87 0.421373 3280 0.407922 3501.75 0.434906 3400 0.431569 3356.678 0.444835 这两组数据可以用两个一元回归方程表示，y1=aX1+b;y2=Ax2; 因为这两个模型斜率我显著差异，截距有显著差异，所以两个模型能否表示成图片中显示的格式？  木冲.png |
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5楼2015-12-22 22:29:26
getengqing
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2楼2015-12-22 11:09:41
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这两组数据可以分别用一个一元回归模型来表示，比如得出的这两个回归方程分别为y=-1293x+6795.9；y=-3836x+4742.3；通过SAS或者spss软件分析这两组数可知，这两组数据所建立的这两个一元回归模型在斜率上无显著差异，而在截距上有显著差异。那么我想请教的就是怎么用一个公式来表示这两个模型？或者怎么将这两个模型合并为一个模型？就如上面图片中显示的格式也可以。上面图片中a表示斜率，b表示截距，因为斜率无显著差异，所以图片中两个方程合并后斜率用一组数表示，而截距要分别对应相应的值。 如果可以的话最好用SAS、SPSS、R或者其他什么软件写一个程序，直接读取结果的程序。 不知道我表述的能不能清楚，不清楚的话我可以继续解释，本人是学习生物的，对于数学这么专业的东西可能表述不清，但看见文献中有人这么做，所以想请教一下各位大侠，请多多指教！ |
3楼2015-12-22 15:06:12
getengqing
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