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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 仿真模拟 » MATLAB » 如何用Matlab拟合数据求解曲面方程
北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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踹踹桌子U

铜虫 (小有名气)
引用回帖:
8楼: Originally posted by 512095518 at 2015-11-17 20:20:25
我不知道你的方程，我粗略得到一个R2 = 0.99以上的方程，代码及结果如下
高次多项式拟合代码 ：
load shuju.mat
  B=fit(,Dotz,'poly43')
结果输出如下：
Linear model Poly43:
     B(x,y) = p00 + p10*x + ...

谢谢了，这个的确可以的到比较好的结果。你的代码里有点小粗心， B=fit([Dotx,Dotx],Dotz,'poly43')，，第二个Dotx打错了吧，应该是Doty。
我运行了一下load shuju.mat
B=fit([Dotx,Doty],Dotz,'poly43')

     Linear model Poly43:
     B(x,y) = p00 + p10*x + p01*y + p20*x^2 + p11*x*y + p02*y^2 + p30*x^3 + p21*x^2*y
                    + p12*x*y^2 + p03*y^3 + p40*x^4 + p31*x^3*y + p22*x^2*y^2
                    + p13*x*y^3
     Coefficients (with 95% confidence bounds):
       p00 =       29.33  (28.87, 29.78)
       p10 =      -15.02  (-15.77, -14.27)
       p01 =       1.372  (0.6367, 2.107)
       p20 =       11.93  (11.43, 12.42)
       p11 =      -22.13  (-22.61, -21.66)
       p02 =      -2.578  (-2.975, -2.18)
       p30 =      -3.611  (-3.747, -3.475)
       p21 =       4.422  (4.293, 4.551)
       p12 =       6.547  (6.387, 6.708)
       p03 =      0.6272  (0.563, 0.6914)
       p40 =      0.3667  (0.3535, 0.3799)
       p31 =   -0.006733  (-0.02102, 0.007552)
       p22 =      -1.293  (-1.31, -1.275)
       p13 =   -0.009893  (-0.03203, 0.01224)
用ploth画出这个函数的图和之前我用cftool画出来的基本一样的，效果挺好的
还有个小问题了，fitType的几种方法的选择宜依据是什么？关于这方面的东西我要在哪里可以学到，，自己目前借的几本书里基本没讲这个，，
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11楼2015-11-17 21:02:01
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踹踹桌子U

铜虫 (小有名气)
引用回帖:
10楼: Originally posted by yanshuiting at 2015-11-17 20:48:10
补充下，你应该是于选择了插值得方式吧！所以没有函数形式，这是必然
...

哦，是呢。。。我又用cftool试了下，用polynomial,,degree  x:5  y:5 得到了一个 R-square: 0.9992的多项式，，谢谢了
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12楼2015-11-17 21:16:14
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512095518

专家顾问 (正式写手)
引用回帖:
11楼: Originally posted by 踹踹桌子U at 2015-11-17 21:02:01
谢谢了，这个的确可以的到比较好的结果。你的代码里有点小粗心， B=fit(,Dotz,'poly43')，，第二个Dotx打错了吧，应该是Doty。
我运行了一下load shuju.mat
B=fit(,Dotz,'poly43')

     Linear model Poly43: ...

在没有目标拟合方程的条件下只能自己先通过cftool慢慢试看趋势，先预先地判断哪个方程好，再去做相应函数的拟合。基本上市面上的教材都是比较基本的概念，只能靠自己多接触，多试试才知道。

这个还有一种方程也可以。R2也还行，函数也没有很高次幂

Function: z = (p1+p2*x+p3*x^2+p4*y+p5*y^2+p6*y^3)/(1+p7*x+p8*x^2+p9*y+p10*y^2+p11*y^3)

R-Square: 0.939046468723876
Parameters Name        Parameter Value
===============        ===============
p1              28.5278071058649
p2              -16.0001684384784
p3              3.17378078089967
p4              -10.0795696094457
p5              2.56619669511378
p6              0.0950361489423041
p7              -0.50641680827626
p8              0.100275488649486
p9              0.12418914587816
p10              -0.0367871108478304
p11              0.000512364720907351
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没有极限，只有超越！
13楼2015-11-17 21:50:40
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duzhongxuan

木虫 (小有名气)
mark

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14楼2015-11-17 22:16:58
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踹踹桌子U

铜虫 (小有名气)
引用回帖:
13楼: Originally posted by 512095518 at 2015-11-17 21:50:40
在没有目标拟合方程的条件下只能自己先通过cftool慢慢试看趋势，先预先地判断哪个方程好，再去做相应函数的拟合。基本上市面上的教材都是比较基本的概念，只能靠自己多接触，多试试才知道。

这个还有一种方程也 ...

嗯嗯，知道了，谢谢了

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15楼2015-11-17 22:28:25
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