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wanghongtao010银虫 (小有名气)
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转-如何利用EXCEL来做数据统计和分析
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转自中美环保科技交流网www.cespn.net 原帖地址：http://www.cespn.net/bbs/viewthread.php?tid=384 当两组实验数据呈现出有规律的变化时，研究或实验人员往往会很高兴，因为这意味着又有了重大的发现。但对新的研究人员来说，判断这些数据是否真的呈现相关性或相异性，也是常常被忽略或忽视的地方，甚至有人觉得没必要，最后很多就沦为“想当然”。 解决上面的情况需要回答三个最基础问题：1.这两组数据真的不一样吗？ 2. 如果不一样，它们的波动范围一样吗？ 3.它们是否有相关性？ 要回答上面的问题需要了解很多统计方法的概念，之前笔者为回答上述问题也是费了很多功夫去了解 统计分析方法。但最后发现其实EXCEL就提供了这些最基本的统计功能（function）。故在此介绍一下。 第一个功能是F-TEST，用于区别是否两组数据的波动是否有差别（即Variance），分值在0到1之间。越大表示两组数据的波动差异越小。第二个 功能为T-TEST，它是Student-tTest的衍生公式，主要用于分析两组数据是否真的存在差异（或说算术平均值是否相同，即 Similarity）。数值也在0-1之间，分数越大表示两组数据差异越小（即其实没有差别）。第三个功能是Correl功能式（R2值），主要测试两 组数据的相关性，数据越大则表示相关程度越好（即Correlation）。附件五个图说明了其中五中典型情况，均为同一人对同一测试指标在不同条件下 （如时间，温度等）做出的两组数据,可大概说明它们的使用情况。请点击下载附件后查看全文。 以上分析要注意区别的是F-distribution 和 T-distribution功能，此两者主要分析的是同一组数据的分布情况，而不是两组数据的对比。另外也要区别 1)不同人对同一指标的测试和 2)同一 人对不同指标的测试这两种情况。不同情况对数据的分析判断就应该不一样。 原帖地址：http://www.cespn.net/bbs/viewthread.php?tid=384 |
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