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wanghongtao010银虫 (小有名气)
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转-如何利用EXCEL来做数据统计和分析
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转自中美环保科技交流网www.cespn.net 原帖地址:http://www.cespn.net/bbs/viewthread.php?tid=384 当两组实验数据呈现出有规律的变化时,研究或实验人员往往会很高兴,因为这意味着又有了重大的发现。但对新的研究人员来说,判断这些数据是否真的呈现相关性或相异性,也是常常被忽略或忽视的地方,甚至有人觉得没必要,最后很多就沦为“想当然”。 解决上面的情况需要回答三个最基础问题:1.这两组数据真的不一样吗? 2. 如果不一样,它们的波动范围一样吗? 3.它们是否有相关性? 要回答上面的问题需要了解很多统计方法的概念,之前笔者为回答上述问题也是费了很多功夫去了解 统计分析方法。但最后发现其实EXCEL就提供了这些最基本的统计功能(function)。故在此介绍一下。 第一个功能是F-TEST,用于区别是否两组数据的波动是否有差别(即Variance),分值在0到1之间。越大表示两组数据的波动差异越小。第二个 功能为T-TEST,它是Student-tTest的衍生公式,主要用于分析两组数据是否真的存在差异(或说算术平均值是否相同,即 Similarity)。数值也在0-1之间,分数越大表示两组数据差异越小(即其实没有差别)。第三个功能是Correl功能式(R2值),主要测试两 组数据的相关性,数据越大则表示相关程度越好(即Correlation)。附件五个图说明了其中五中典型情况,均为同一人对同一测试指标在不同条件下 (如时间,温度等)做出的两组数据,可大概说明它们的使用情况。请点击下载附件后查看全文。 以上分析要注意区别的是F-distribution 和 T-distribution功能,此两者主要分析的是同一组数据的分布情况,而不是两组数据的对比。另外也要区别 1)不同人对同一指标的测试和 2)同一 人对不同指标的测试这两种情况。不同情况对数据的分析判断就应该不一样。 原帖地址:http://www.cespn.net/bbs/viewthread.php?tid=384 |
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