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求教一个利用累计概率函数拟合分布参数的问题已有1人参与
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http://cn.mathworks.com/help/stats/examples/fitting-a-univariate-distribution-using-cumulative-probabilities.html#zmw57dd0e2006 我在看上边matlab的文档里边，用CDF估计参数的部分。这里边实际上用了一个最小化平方误差的方法，但是里边有个加权wgt = 1 ./ sqrt(pEmp.*(1-pEmp));不是很懂，请大神们指教是不是出自某篇文章里的？具体为什么这样做会更好。  QQ图片20151103144338.png |
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To fit a Weibull distribution to these data, notice that the CDF for the Weibull is p = Pr{X <= x} = 1 - exp(-(x/a)^b). Transforming that to log(a) + log(-log(1-p))*(1/b) = log(x) again gives a linear relationship, this time between log(-log(1-p)) and log(x). We can use least squares to fit a straight line on the transformed scale using p and x from the ECDF, and the slope and intercept of that line lead to estimates of a and b. 人家已经讲清楚啦 |
2楼2015-11-03 20:26:57
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