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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 程序算法 » 随机森林建模时，训练样本的精度很高，但是训练样本的精度很低是为何？
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eggyolk

金虫 (小有名气)

[求助] 随机森林建模时，训练样本的精度很高，但是训练样本的精度很低是为何？ 已有2人参与

P值都明显小于0.05，但是训练样本的R方值特别小，只有0.1~0.3之间。这种情况应该如何处理？
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1楼 2015-11-01 21:07:09
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color_air

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
eggyolk: 金币+5, ★有帮助, 有可能 2015-12-15 20:16:05
说明效果不行，可能需要做特征选择之类的
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对人多份尊重，对事多份敬畏
2楼2015-12-04 20:32:29
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colloseum

铜虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

可能出现了过拟合现象
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3楼2016-02-18 15:46:40
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eggyolk

金虫 (小有名气)
引用回帖:
3楼: Originally posted by colloseum at 2016-02-18 15:46:40
可能出现了过拟合现象

那请问如何解决

发自小木虫Android客户端
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4楼2016-02-18 18:35:19
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colloseum

铜虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

引用回帖:
4楼: Originally posted by eggyolk at 2016-02-18 18:35:19
那请问如何解决
...

随机森林没有做过。之前在使用其他分类方法如SVM，半监督的时候，用到了归一化的方法，可以按数据维度归一化，也可以按每个数据点归一化，两者的对分类结果影响不大，但是更倾向于按维度归一化。
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5楼2016-02-19 09:58:27
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