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eggyolk

金虫 (小有名气)

[求助] 随机森林建模时,训练样本的精度很高,但是训练样本的精度很低是为何? 已有2人参与

P值都明显小于0.05,但是训练样本的R方值特别小,只有0.1~0.3之间。这种情况应该如何处理?
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color_air

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
eggyolk: 金币+5, 有帮助, 有可能 2015-12-15 20:16:05
说明效果不行,可能需要做特征选择之类的
对人多份尊重,对事多份敬畏
2楼2015-12-04 20:32:29
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colloseum

铜虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

可能出现了过拟合现象
3楼2016-02-18 15:46:40
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eggyolk

金虫 (小有名气)

引用回帖:
3楼: Originally posted by colloseum at 2016-02-18 15:46:40
可能出现了过拟合现象

那请问如何解决

发自小木虫Android客户端
4楼2016-02-18 18:35:19
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colloseum

铜虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

引用回帖:
4楼: Originally posted by eggyolk at 2016-02-18 18:35:19
那请问如何解决
...

随机森林没有做过。之前在使用其他分类方法如SVM,半监督的时候,用到了归一化的方法,可以按数据维度归一化,也可以按每个数据点归一化,两者的对分类结果影响不大,但是更倾向于按维度归一化。
5楼2016-02-19 09:58:27
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