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关于卡尔曼滤波的应用 已有3人参与
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最近刚学习完kalman filtering，本来打算拿这课凑学分的。后来发现这个东西貌似可以用在实验测量的数据中。我研究的是实验流体，有个想法想把kalman filtering 用在实验上，由于学的不深入，对卡尔曼滤波也不是特别了解，所以现在没什么思路。比如说我用压力传感器采集了大量的压力电信号。通常的办法是求均值即得出平均压强，求标准差可表示脉动压强，但如果通过卡尔曼滤波能让实验数据测得更准确吗？ 希望高手赐教！或者推荐一下关于kalman filtering 应用在信号测量上的相关文献也行。  |
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卡尔曼滤波属于线性最小方差估计，是直接对被估计量进行估计，与最小二乘估计准则不同，对于题主的问题，应该属于对数据进行事后处理，可考虑应用卡尔曼滤波进行平滑 发自小木虫Android客户端 |
11楼2015-11-22 00:56:40
5楼2015-10-30 09:24:22
jlyzzhaoyu
铜虫 (初入文坛)
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6楼2015-10-30 09:38:00
8楼2015-11-05 18:21:38
