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Turbulency

新虫 (初入文坛)

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[求助] 关于卡尔曼滤波的应用已有3人参与

最近刚学习完kalman filtering，本来打算拿这课凑学分的。后来发现这个东西貌似可以用在实验测量的数据中。我研究的是实验流体，有个想法想把kalman filtering 用在实验上，由于学的不深入，对卡尔曼滤波也不是特别了解，所以现在没什么思路。比如说我用压力传感器采集了大量的压力电信号。通常的办法是求均值即得出平均压强，求标准差可表示脉动压强，但如果通过卡尔曼滤波能让实验数据测得更准确吗？
希望高手赐教！或者推荐一下关于kalman filtering 应用在信号测量上的相关文献也行。

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1楼 2015-10-29 19:52:16

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jlyzzhaoyu

铜虫 (初入文坛)

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【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1

简单来说，卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。也就是说，你用卡尔曼滤波可以有效地拟合和处理数据，但这并不能让你获得准确实验数据，只是将你测得的数据进行了“平滑”而已。但是应用滤波（绝大多数滤波方法），可以让你的测量数据最终误差小很多。