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lebronze

新虫 (初入文坛)

[求助] 在使用libsvm工具箱做分类时,函数svmtrain中的参数’-b 1‘是什么意思?

我是用libsvm做多分类问题的,想请问一下,这个‘-b 1’是什么意思?是返回每个测试数据属于各类的概率吗?
另外,为什么参数加上‘-b 1’测试结果分类精度会和不加‘-b 1’时不同?有时差距还很大
求大神指点
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lebronze

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by 伊畔无人 at 2015-10-20 15:37:46
看一下解释文档

终于有人回复了,求助啊
4楼2015-10-20 16:00:00
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伊畔无人

银虫 (小有名气)

2楼2015-10-20 15:37:46
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lebronze

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by 伊畔无人 at 2015-10-20 15:37:46
看一下解释文档

解释文档:svmtrain:“-b probability_estimates : whether to train a SVC or SVR model for probability estimates, 0 or 1 (default 0)”
svmpredict:“-b probability_estimates: whether to predict probability estimates, 0 or 1 (default 0); for one-class SVM only 0 is supported”
我对SVC和SVR不太了解,看svmpredict的意思是返回每个测试数据属于各类的概率吗?
3楼2015-10-20 15:46:21
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