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在使用libsvm工具箱做分类时，函数svmtrain中的参数’-b 1‘是什么意思？
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我是用libsvm做多分类问题的，想请问一下，这个‘-b 1’是什么意思？是返回每个测试数据属于各类的概率吗？ 另外，为什么参数加上‘-b 1’测试结果分类精度会和不加‘-b 1’时不同？有时差距还很大 求大神指点 |
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解释文档：svmtrain：“-b probability_estimates : whether to train a SVC or SVR model for probability estimates, 0 or 1 (default 0)” svmpredict：“-b probability_estimates: whether to predict probability estimates, 0 or 1 (default 0); for one-class SVM only 0 is supported” 我对SVC和SVR不太了解，看svmpredict的意思是返回每个测试数据属于各类的概率吗？ |
3楼2015-10-20 15:46:21
2楼2015-10-20 15:37:46
4楼2015-10-20 16:00:00
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