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分形视频压缩建立在静止图像分形压缩的基础上，其压缩思想主要是对Jacquin分块方法的扩充，把二维的值域块和定义域块扩充成三维值域立方体和定义域立方体，或者采用帧间的分形压缩和帧内运动补偿相结合的办法。沿着这两个思路都有相关的研究文章。 分形压缩的实质是利用对象内部的自相似性来获得压缩代码。对于视频图像序列s来说，从分形的角度看，可以认为对于s的一部分，总能找到s中的另一部分与它相似。为此，需要把视频序列s划分成不重叠的小长方体，称之为值域长方体，然后针对每个小长方体r，寻找它的相似部分，并由此计算压缩代码。 不失一般性，任何一个矩阵u按照行-列-帧的顺序排列对应一个向量v。分形压缩是利用迭代函数系统的不动点理论，即，对于r，存在一个迭代函数系统，它的不动点正好是值域长方体r所对应的向量v。为此，需要寻找 的相似部分d，使得a=1 |
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