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xinren08铁杆木虫 (知名作家)
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请帮忙查一下下面这篇文章有没有被SCI检索，谢谢了！
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题目：Three modified Polak-Ribière-Polyak conjugate gradient methods with sufficient descent property 作者：Min Sun1* and Jing Liu2 杂志，年，文章序号：Journal of Inequalities and Applications 2015, 2015:125 |
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心静_依然
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xinren08: 金币+50, ★★★★★最佳答案, 太好了。一直担心进不去。谢谢了！ 2015-09-17 18:09:32
sunshan4379: LS-EPI+1, 感谢应助！ 2015-09-17 23:36:34
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Three modified Polak-Ribiere-Polyak conjugate gradient methods with sufficient descent property 作者:Sun, M (Sun, Min)[ 1 ] ; Liu, J (Liu, Jing)[ 2 ] JOURNAL OF INEQUALITIES AND APPLICATIONS 文献号: 125 DOI: 10.1186/s13660-015-0649-9 出版年: APR 8 2015 查看期刊信息 摘要 In this paper, three modified Polak-Ribiere-Polyak (PRP) conjugate gradient methods for unconstrained optimization are proposed. They are based on the two-term PRP method proposed by Cheng (Numer. Funct. Anal. Optim. 28:1217-1230, 2007), the three-term PRP method proposed by Zhang et al. (IMA J. Numer. Anal. 26:629-640, 2006), and the descent PRP method proposed by Yu et al. (Optim. Methods Softw. 23:275-293, 2008). These modified methods possess the sufficient descent property without any line searches. Moreover, if the exact line search is used, they reduce to the classical PRP method. Under standard assumptions, we show that these three methods converge globally with a Wolfe line search. We also report some numerical results to show the efficiency of the proposed methods. 关键词 作者关键词:conjugate gradient method; sufficient descent property; global convergence KeyWords Plus:SCALE UNCONSTRAINED OPTIMIZATION; GLOBAL CONVERGENCE; LINE SEARCH 作者信息 通讯作者地址: Sun, M (通讯作者) Zaozhuang Univ, Sch Math & Stat, Beian St, Zaozhuang 277160, Peoples R China. 地址: [ 1 ] Zaozhuang Univ, Sch Math & Stat, Zaozhuang 277160, Peoples R China [ 2 ] Zhejiang Univ Finance & Econ, Sch Math & Stat, Hangzhou 310018, Zhejiang, Peoples R China 电子邮件地址:ziyouxiaodou@163.com 基金资助致谢 基金资助机构 授权号 Shandong Province outstanding young teachers in higher schools foundation of Scientific Research Project of Shandong Universities J13LI03 Shandong Province Statistical Research Project 20143038 查看基金资助信息 出版商 SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG, GEWERBESTRASSE 11, CHAM, CH-6330, SWITZERLAND 类别 / 分类 研究方向:Mathematics Web of Science 类别:Mathematics, Applied; Mathematics 文献信息 文献类型:Article 语种:English 入藏号: WOS:000357411200004 ISSN: 1029-242X 期刊信息 目录： Current Contents Connect® Impact Factor (影响因子): Journal Citation Reports® 其他信息 IDS 号: CM1AF Web of Science 核心合集中的 "引用的参考文献": 25 Web of Science 核心合集中的 "被引频次": 0 |
2楼2015-09-17 18:07:39
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