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北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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小白菜籽

金虫 (著名写手)

[求助] 关于数据挖掘,求大神指点!!! 已有3人参与

本不是做数据挖掘领域的,项目需要,不得不硬着头皮上。

直接说问题吧,原本要解决的是最优化问题,但是老师要求创新,要用大数据、数据挖掘等方法去解决。

原始问题是输入为N维向量x=(x1,x2,x3,...,xN),x属于实数,
输出y为N维实数,满足f(x,y)=0,其中f(x,y)为x,y的非线性函数,
f(x,y)存在M维参数a=(a1,a2,a3,...,aM),a为有限离散实数(比如a1为1~10的整数)
g(y)为y的非线性函数,
问题求的是输入为x的情况下,满足约束f(x,y)=0,目标函数O=min g(y)取得最小值时的参数a。

以往都采用智能优化算法求解,现在老师希望用数据挖掘的方式求解。
即先产生T组(T很大)输入样本x,通过优化算法求解对应T组x样本的参数样本a,
然后根据数据分析方法找出 x-->a 的映射关系F,

我想请教大神们,求解这映射关系用什么理论方法合适,
神经网络、聚类分析、分类算法、或者是谱分析(谱密度、谱半径等)???

现在苦于不知道方向,希望大神们指教!!!
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小白菜籽

金虫 (著名写手)

送红花一朵
引用回帖:
4楼: Originally posted by ac17407 at 2015-09-15 09:46:08
感觉LZ的课题是分类模型里夹了一个最优化问题
聚类分析和谱分析不是干这个的
试试SVM?

SVM我刚开始看,争取能搞懂吧,谢谢
7楼2015-09-15 19:37:49
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netivs

专家顾问 (知名作家)

DataHacker

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
小白菜籽: 金币+5, ★★★很有帮助 2015-09-15 19:29:16
感觉有点为了创新而瞎创新了
从描述来看,找x->a的映射过程应该是一个监督学习的过程,可以考虑用逻辑回归之类的算法试试看
机器学习爱好者
2楼2015-09-15 00:08:29
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bishuoben

铁杆木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
用分类分析最稳妥,但用关联分析最合适。该类方法也仅是前期数据处理,最后仍然是最优化问题。加一点数据挖掘的算法,显得有新意。支持你导师的想法。

» 本帖已获得的红花(最新10朵)

3楼2015-09-15 06:20:06
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ac17407

铜虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
感觉LZ的课题是分类模型里夹了一个最优化问题
聚类分析和谱分析不是干这个的
试试SVM?

» 本帖已获得的红花(最新10朵)

4楼2015-09-15 09:46:08
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