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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 人工智能 » 关于数据挖掘，求大神指点！！！
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小白菜籽

金虫 (著名写手)

[求助] 关于数据挖掘，求大神指点！！！ 已有3人参与

本不是做数据挖掘领域的，项目需要，不得不硬着头皮上。

直接说问题吧，原本要解决的是最优化问题，但是老师要求创新，要用大数据、数据挖掘等方法去解决。

原始问题是输入为N维向量x=(x1,x2,x3,...,xN)，x属于实数，
输出y为N维实数，满足f(x，y)=0，其中f(x，y)为x,y的非线性函数，
f(x,y)存在M维参数a=(a1,a2,a3,...,aM)，a为有限离散实数（比如a1为1~10的整数）
g(y)为y的非线性函数，
问题求的是输入为x的情况下，满足约束f(x,y)=0，目标函数O=min g(y)取得最小值时的参数a。

以往都采用智能优化算法求解，现在老师希望用数据挖掘的方式求解。
即先产生T组（T很大）输入样本x，通过优化算法求解对应T组x样本的参数样本a，
然后根据数据分析方法找出 x-->a 的映射关系F，

我想请教大神们，求解这映射关系用什么理论方法合适，
神经网络、聚类分析、分类算法、或者是谱分析（谱密度、谱半径等）？？？

现在苦于不知道方向，希望大神们指教！！！
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1楼 2015-09-13 20:32:47
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netivs

专家顾问 (知名作家)

DataHacker

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
小白菜籽: 金币+5, ★★★很有帮助 2015-09-15 19:29:16
感觉有点为了创新而瞎创新了
从描述来看，找x->a的映射过程应该是一个监督学习的过程，可以考虑用逻辑回归之类的算法试试看
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机器学习爱好者
2楼2015-09-15 00:08:29
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bishuoben

铁杆木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
用分类分析最稳妥，但用关联分析最合适。该类方法也仅是前期数据处理，最后仍然是最优化问题。加一点数据挖掘的算法，显得有新意。支持你导师的想法。
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小白菜籽
3楼2015-09-15 06:20:06
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ac17407

铜虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
感觉LZ的课题是分类模型里夹了一个最优化问题
聚类分析和谱分析不是干这个的
试试SVM？
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» 本帖已获得的红花（最新10朵）

小白菜籽
4楼2015-09-15 09:46:08
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小白菜籽

金虫 (著名写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by netivs at 2015-09-15 00:08:29
感觉有点为了创新而瞎创新了
从描述来看，找x->a的映射过程应该是一个监督学习的过程，可以考虑用逻辑回归之类的算法试试看

非常感谢，感谢
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5楼2015-09-15 19:29:42
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小白菜籽

金虫 (著名写手)
送红花一朵
引用回帖:
3楼: Originally posted by bishuoben at 2015-09-15 06:20:06
用分类分析最稳妥，但用关联分析最合适。该类方法也仅是前期数据处理，最后仍然是最优化问题。加一点数据挖掘的算法，显得有新意。支持你导师的想法。

个人感觉还是优化算法来得更实际，但老师要求从数据里挖掘出解决方案来，我也没办法，再次感谢
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6楼2015-09-15 19:34:28
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小白菜籽

金虫 (著名写手)
送红花一朵
引用回帖:
4楼: Originally posted by ac17407 at 2015-09-15 09:46:08
感觉LZ的课题是分类模型里夹了一个最优化问题
聚类分析和谱分析不是干这个的
试试SVM？

SVM我刚开始看，争取能搞懂吧，谢谢
赞一下 回复此楼
7楼2015-09-15 19:37:49
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