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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 数学 » 概率论与统计 » 用Mathematica软件进行最小二乘法曲线拟合遇到问题，哪位大神帮忙看看？
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meina861010

银虫 (小有名气)
引用回帖:
10楼: Originally posted by 2436033983 at 2015-09-15 15:08:02
嗯 ，你这个曲线拟合 是y=f(x),呢还是，u(x,y)型呢?

是y=f(x)，公式运行不提示错误，怎么拟合不出曲线呢？
我用origin新建函数去拟合也是同样的问题，是因为太长太复杂了吗？
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11楼2015-09-15 16:52:27
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xzczd

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

引用回帖:
8楼: Originally posted by meina861010 at 2015-09-15 14:42:47
请问函数哪出现了问题，请明示 ，新手实在看不出变量有什么问题...

11　内置函数全是黑色的，注意这点能有效避免低级错误
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12楼2015-09-15 18:16:16
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meina861010

银虫 (小有名气)
引用回帖:
12楼: Originally posted by xzczd at 2015-09-15 18:16:16
11　内置函数全是黑色的，注意这点能有效避免低级错误...

确实是黑色的
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13楼2015-09-17 11:11:36
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xzczd

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

引用回帖:
13楼: Originally posted by meina861010 at 2015-09-17 11:11:36
确实是黑色的...

什么是黑色的？：
用Mathematica软件进行最小二乘法曲线拟合遇到问题，哪位大神帮忙看看？
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14楼2015-09-17 11:59:52
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meina861010

银虫 (小有名气)
引用回帖:
14楼: Originally posted by xzczd at 2015-09-17 11:59:52
什么是黑色的？：
...

谢谢，原来是NonlinearModelFit有误，纠正后错误更多了。能不能给看看问题出在哪啊，为了拟合弄了好几天了，一直不出结果。非常感谢！
错误的意思是提示虚数i不能画图吗？
用Mathematica软件进行最小二乘法曲线拟合遇到问题，哪位大神帮忙看看？-1
QQ截图20150918091316.jpg
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15楼2015-09-18 09:14:37
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meina861010

银虫 (小有名气)
引用回帖:
14楼: Originally posted by xzczd at 2015-09-17 11:59:52
什么是黑色的？：
...

把虚数i和共轭，阶乘都先去掉，运行后还是和附图（纠正错误后）一样的结果，“不是由实数组成的维度为16的列表”，怎么回事啊
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16楼2015-09-18 10:00:51
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xzczd

木虫 (小有名气)
引用回帖:
16楼: Originally posted by meina861010 at 2015-09-18 10:00:51
把虚数i和共轭，阶乘都先去掉，运行后还是和附图（纠正错误后）一样的结果，“不是由实数组成的维度为16的列表”，怎么回事啊...

http://tieba.baidu.com/p/3204451382
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17楼2015-09-18 10:41:35
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meina861010

银虫 (小有名气)
引用回帖:
17楼: Originally posted by xzczd at 2015-09-18 10:41:35
http://tieba.baidu.com/p/3204451382...

不好意思啊，下面是代码，能帮忙看看是哪运行出错了吗？
data = {{1, 18.3}, {2, 28.6}, {3, 25}, {4, 15}, {5, 7}, {6, 3.3}, {7, 1.5}, {8, 0.7}, {9, 0.4}, {10, 0.2}, {11, 0.1}, {12, 0.001}, {13, 0.002}, {14, 0.001}, {15, 0.001}, {16, 0.001}};
nlm = NonlinearModelFit[data, (1/Sqrt[x! Cosh[r]] (1/2*Exp[I*\[Theta]]*Tanh[r])^(x/2)* Exp[-(1/2)*((Abs[\[Alpha]])^2 + (Conjugate[\[Alpha]])^2*Exp[I*\[Theta]]*Tanh[r])]*(1 + x + x^2 + x^3 + x^4 + x^5 + x^6 + x^7 + x^8 + x^9 + x^10 + x^11 + x^12 + x^13 + x^14 +  x^15 + x^16)*((\[Alpha] + Conjugate[\[Alpha]]*Exp[I*\[Theta]]*Tanh[r])/(2 Exp[I*\[Theta]]*Tanh[r])^(1/2))), {\[Alpha],  r, \[Theta]}, x];
Normal[nlm]
Show[ListPlot[data], Plot [nlm[x], {x, 0, 20}], Frame -> True]
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18楼2015-09-18 13:57:01
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xzczd

木虫 (小有名气)
引用回帖:
18楼: Originally posted by meina861010 at 2015-09-18 13:57:01
不好意思啊，下面是代码，能帮忙看看是哪运行出错了吗？
data = {{1, 18.3}, {2, 28.6}, {3, 25}, {4, 15}, {5, 7}, {6, 3.3}, {7, 1.5}, {8, 0.7}, {9, 0.4}, {10, 0.2}, {11, 0.1}, {12, 0.001}, {13, 0.002},  ...

阿尔法和西塔的取值可能是复数？但是你用于拟合的原始数据又全是实的？这个模型真的没有问题吗？

如果真的没有问题，那么：
1. 这大概又是模型本身的强非线性导致的拟合失败，可能需要精心寻找合适的初值，关于这个你仔细看看FindFit（NonlinearModelFit其实是这个函数的壳儿）的自带帮助的“可能存在的问题“一节。
2. 如果我没记错的话FindFit等一系列拟合函数实际上是默认拟合参数在实数域，所以如果你的参数是复数的话就需要把实部和虚部分开设。关于这个可以参看这个帖子：http://mathematica.stackexchange.com/a/43237/1871，里面有高手已经写了一个针对复数域拟合的程序包，你可以试试看。

不过，我稍微试了一下，不给初值的情况下拟合效果依旧欠佳，恐怕你这模型还是要找到合理的初值才有救。至于什么初值合适，我想你这个模型创造者肯定比我清楚。
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meina861010
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19楼2015-09-18 14:25:37
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meina861010

银虫 (小有名气)
送红花一朵
引用回帖:
19楼: Originally posted by xzczd at 2015-09-18 14:25:37
阿尔法和西塔的取值可能是复数？但是你用于拟合的原始数据又全是实的？这个模型真的没有问题吗？

如果真的没有问题，那么：
1. 这大概又是模型本身的强非线性导致的拟合失败，可能需要精心寻找合适的初值，关于 ...

谢谢详细的解答，我去看看，有问题再向你请教。
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20楼2015-09-18 14:42:33
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