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灰色恋枫

新虫 (小有名气)

[交流] 求均匀(最优)拉丁超立方实验设计的matlab程序!! 已有3人参与

本人急需均匀(最优)拉丁超立方实验设计的matlab程序,请虫友们帮忙,感激不尽!!

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Mr__Right

专家顾问 (著名写手)

★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
jjdg: 金币+2, 感谢参与 2017-07-26 11:29:12
引用回帖:
2楼: Originally posted by 培根加油条 at 2017-07-26 09:50:50
LHSDESIGN Generate a latin hypercube sample.
    X=LHSDESIGN(N,P) generates a latin hypercube sample X containing N
    values on each of P variables.  For each column, the N values are
    random ...

http://cn.mathworks.com/matlabce ... ions/2/download/zip
文章乃身外之物,要多考虑编辑、审稿人和读者的感受。
3楼2017-07-26 10:18:03
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培根加油条

金虫 (初入文坛)


★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
jjdg: 金币+1, 感谢参与 2017-07-26 11:29:03
LHSDESIGN Generate a latin hypercube sample.
    X=LHSDESIGN(N,P) generates a latin hypercube sample X containing N
    values on each of P variables.  For each column, the N values are
    randomly distributed with one from each interval (0,1/N), (1/N,2/N),
    ..., (1-1/N,1), and they are randomly permuted.

    X=LHSDESIGN(...,'PARAM1',val1,'PARAM2',val2,...) specifies parameter
    name/value pairs to control the sample generation.  Valid parameters
    are the following:

       Parameter    Value
       'smooth'     'on' (the default) to produce points as above, or
                    'off' to produces points at the midpoints of
                    the above intervals:  .5/N, 1.5/N, ..., 1-.5/N.
       'iterations' The maximum number of iterations to perform in an
                    attempt to improve the design (default=5)
       'criterion'  The criterion to use to measure design improvement,
                    chosen from 'maximin' (the default) to maximize the
                    minimum distance between points, 'correlation' to
                    reduce correlation, or 'none' to do no iteration.

    Latin hypercube designs are useful when you need a sample that is
    random but that is guaranteed to be relatively uniformly distributed
    over each dimension.
2楼2017-07-26 09:50:50
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八戒救命

新虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
请问代码您有了么,我也想看看

发自小木虫Android客户端
4楼2021-08-23 17:57:52
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