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灰色恋枫

新虫 (小有名气)

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专业: 机械结构强度学

[交流] 求均匀（最优）拉丁超立方实验设计的matlab程序！！已有3人参与

本人急需均匀（最优）拉丁超立方实验设计的matlab程序，请虫友们帮忙，感激不尽！！

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]

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1楼 2015-09-08 00:43:27

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培根加油条

金虫 (初入文坛)

应助: 0 (幼儿园)
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性别: GG
专业: 机械结构强度学

★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
jjdg: 金币+1, 感谢参与 2017-07-26 11:29:03

LHSDESIGN Generate a latin hypercube sample.
X=LHSDESIGN(N,P) generates a latin hypercube sample X containing N
values on each of P variables.  For each column, the N values are
randomly distributed with one from each interval (0,1/N), (1/N,2/N),
..., (1-1/N,1), and they are randomly permuted.

X=LHSDESIGN(...,'PARAM1',val1,'PARAM2',val2,...) specifies parameter
name/value pairs to control the sample generation.  Valid parameters
are the following:

   Parameter Value
   'smooth'    'on' (the default) to produce points as above, or
                  'off' to produces points at the midpoints of
                  the above intervals:  .5/N, 1.5/N, ..., 1-.5/N.
   'iterations' The maximum number of iterations to perform in an
                  attempt to improve the design (default=5)
   'criterion'  The criterion to use to measure design improvement,
                  chosen from 'maximin' (the default) to maximize the
                  minimum distance between points, 'correlation' to
                  reduce correlation, or 'none' to do no iteration.

Latin hypercube designs are useful when you need a sample that is
random but that is guaranteed to be relatively uniformly distributed
over each dimension.

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2楼2017-07-26 09:50:50

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Mr__Right

专家顾问 (著名写手)

专家经验: +31
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虫号: 1972612
注册: 2012-09-04
性别: GG
专业: 应用数学方法
管辖: 程序语言

★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
jjdg: 金币+2, 感谢参与 2017-07-26 11:29:12

引用回帖:

2楼: Originally posted by 培根加油条 at 2017-07-26 09:50:50
LHSDESIGN Generate a latin hypercube sample.
X=LHSDESIGN(N,P) generates a latin hypercube sample X containing N
values on each of P variables. For each column, the N values are
random ...

http://cn.mathworks.com/matlabce ... ions/2/download/zip

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