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最优化中步长的作用 已有1人参与
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为什最优化的时候需要一个步长，我的理解是只要梯度是负的，步长越大，下降的越多越好啊，究竟问题出在哪呢？ 如果以三维空间中的椭圆曲面为例，向二维投影，该怎么理解步长呀？ [ 发自手机版 http://muchong.com/3g ] |
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尘土_飞扬
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我是这样理解的，沿着这一点的梯度方向下降，一直下降到梯度正好与上一点梯度垂直的方向，为什么不在继续下降呢。因为该点梯度已经和上一点垂直，再下降已经没有任何贡献了。只有再垂直一下，正好是下一点下降最快的方向。所以逼近过程是一个阶梯形，所以要求最优步长。 发自小木虫IOS客户端 |
5楼2017-01-12 16:57:48