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高山羊止

银虫 (初入文坛)

[求助] origin8.5自动拟合曲线 已有2人参与

x              y
0.285         0.205
0.347         0.270
0.420         0.356
0.497         0.436
0.590         0.580
0.678         0.737
0.795         0.984
0.912         0.989
1.000         1.000

各位虫友,这组数据在origin8.5中进行拟合,怎样才能找到最佳的拟合曲线?有没有自动拟合曲线的方法?
谢谢
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

引用回帖:
6楼: Originally posted by 高山羊止 at 2015-07-30 23:19:38
我用曲线专家自动拟合曲线,发现有7、8个拟合的曲线函数的R方都是大于0.99的,那我该怎么选择呢?...

没有物理意义限制的话,在R基本相同的情况下,尽量取参数少公式简单的。
7楼2015-07-31 09:52:18
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
高山羊止: 金币+1, 有帮助 2015-08-02 10:51:42
公式自动搜索功能Origin好像没有,1stOpt可以,下面一个供参考:

y = 1/(p1+p2*x+p3*x^2)^p4

Root of Mean Square Error (RMSE):0.0212351842480391
Sum of Square Error:0.0040583974504335
Correlation Coef. (R): 0.997542000164468
R-Square: 0.995090042092127
Determination Coef. (DC): 0.995090039779943
Chi-Square: 0.00256125973876089
F-Statistic: 339.446063098104

Parameter        Best Estimate
----------        -------------
p1        3.52903274643548
p2        -5.55855523231335
p3        3.03779946489395
p4        1.96566801834977
origin8.5自动拟合曲线
c166.jpg

2楼2015-07-30 19:27:58
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖


高山羊止: 金币+1 2015-08-02 10:52:21
若光图效果还有更好的:

y=a*exp(-b*(x-c)^2)+a1*exp(-b1*(x-c1)^2)

Root of Mean Square Error (RMSE):0.00451204652263801
Sum of Square Error:0.000183227074402048
Correlation Coef. (R): 0.999889176103213
R-Square: 0.999778364488363
Determination Coef. (DC): 0.999778326874699
Chi-Square: 0.000247863448154078
F-Statistic: 2706.68805334475

Parameter        Best Estimate
----------        -------------
a        0.134832532967544
b        98.6374560123478
c        0.790178408974075
a1        1.00278462506682
b1        2.74223915627766
c1        1.04108856443794
origin8.5自动拟合曲线-1
c167.jpg

3楼2015-07-30 19:30:58
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高山羊止

银虫 (初入文坛)

引用回帖:
3楼: Originally posted by dingd at 2015-07-30 19:30:58
若光图效果还有更好的:

y=a*exp(-b*(x-c)^2)+a1*exp(-b1*(x-c1)^2)

Root of Mean Square Error (RMSE):0.00451204652263801
Sum of Square Error:0.000183227074402048
Correlation Coef. (R): 0.99988917 ...

谢谢
4楼2015-07-30 21:03:12
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