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q6q7q86

金虫 (小有名气)

[求助] 压缩感知和低秩矩阵填充的区别 已有1人参与

请问压缩感知和低秩矩阵填充的区别是什么?谢谢啦!
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ll550

木虫 (职业作家)

再补充一点,压缩感知用来解决l1norm的问题效果会比较好。

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livelong
5楼2015-07-30 10:38:07
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karon1988

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
q6q7q86: 金币+20, ★★★很有帮助 2015-07-30 09:26:30
压缩感知是我要给你一个东西,但是太大,不好直接给,我就想办法打给包给你,你再做还原。重点研究如何打包,以及如何还原。


矩阵填充是你抢的东西,然后没抢好,只抢走了一部分;然后你需要想办法从这一部分里面尽可能恢复成原来的东西。重点只是恢复。
2楼2015-07-29 21:08:40
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q6q7q86

金虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by karon1988 at 2015-07-29 21:08:40
压缩感知是我要给你一个东西,但是太大,不好直接给,我就想办法打给包给你,你再做还原。重点研究如何打包,以及如何还原。


矩阵填充是你抢的东西,然后没抢好,只抢走了一部分;然后你需要想办法从这一部分里 ...

想再问一下哈,如果在测量中,想减少工作量,只测量部分点,然后恢复完整的场,这是不是应该用矩阵填充呢?
3楼2015-07-30 09:28:30
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karon1988

金虫 (小有名气)

引用回帖:
3楼: Originally posted by q6q7q86 at 2015-07-30 09:28:30
想再问一下哈,如果在测量中,想减少工作量,只测量部分点,然后恢复完整的场,这是不是应该用矩阵填充呢?...

总之,你测量多少数据,压缩感知再理论上都能给你还原,只要算法得当。

矩阵填充能在数据虽然有缺失,但具有一定先验的情况下恢复缺失的数据。



具体怎么用得看你的实际情况

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» 本帖已获得的红花(最新10朵)

4楼2015-07-30 09:52:15
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