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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 信息综合 » 压缩感知和低秩矩阵填充的区别
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q6q7q86

金虫 (小有名气)

[求助] 压缩感知和低秩矩阵填充的区别 已有1人参与

请问压缩感知和低秩矩阵填充的区别是什么？谢谢啦！
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1楼 2015-07-29 16:47:36
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karon1988

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
q6q7q86: 金币+20, ★★★很有帮助 2015-07-30 09:26:30
压缩感知是我要给你一个东西，但是太大，不好直接给，我就想办法打给包给你，你再做还原。重点研究如何打包，以及如何还原。


矩阵填充是你抢的东西，然后没抢好，只抢走了一部分；然后你需要想办法从这一部分里面尽可能恢复成原来的东西。重点只是恢复。
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2楼2015-07-29 21:08:40
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q6q7q86

金虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by karon1988 at 2015-07-29 21:08:40
压缩感知是我要给你一个东西，但是太大，不好直接给，我就想办法打给包给你，你再做还原。重点研究如何打包，以及如何还原。


矩阵填充是你抢的东西，然后没抢好，只抢走了一部分；然后你需要想办法从这一部分里 ...

想再问一下哈，如果在测量中，想减少工作量，只测量部分点，然后恢复完整的场，这是不是应该用矩阵填充呢？
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3楼2015-07-30 09:28:30
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karon1988

金虫 (小有名气)
引用回帖:
3楼: Originally posted by q6q7q86 at 2015-07-30 09:28:30
想再问一下哈，如果在测量中，想减少工作量，只测量部分点，然后恢复完整的场，这是不是应该用矩阵填充呢？...

总之，你测量多少数据，压缩感知再理论上都能给你还原，只要算法得当。

矩阵填充能在数据虽然有缺失，但具有一定先验的情况下恢复缺失的数据。



具体怎么用得看你的实际情况

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q6q7q86
4楼2015-07-30 09:52:15
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ll550

木虫 (职业作家)
再补充一点，压缩感知用来解决l1norm的问题效果会比较好。
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q6q7q86
livelong
5楼2015-07-30 10:38:07
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大西瓜132057

铁杆木虫 (职业作家)
可以考虑插值

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q6q7q86
世间万物皆有定数
6楼2015-07-30 12:52:16
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q6q7q86

金虫 (小有名气)
送红花一朵
引用回帖:
4楼: Originally posted by karon1988 at 2015-07-30 09:52:15
总之，你测量多少数据，压缩感知再理论上都能给你还原，只要算法得当。

矩阵填充能在数据虽然有缺失，但具有一定先验的情况下恢复缺失的数据。



具体怎么用得看你的实际情况
...

嗯嗯，帮助很大，谢谢啦

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7楼2015-07-30 16:57:58
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q6q7q86

金虫 (小有名气)
送红花一朵
引用回帖:
6楼: Originally posted by 大西瓜132057 at 2015-07-30 12:52:16
可以考虑插值

谢谢啦

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8楼2015-07-30 16:58:41
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q6q7q86

金虫 (小有名气)
送红花一朵
引用回帖:
5楼: Originally posted by ll550 at 2015-07-30 10:38:07
再补充一点，压缩感知用来解决l1norm的问题效果会比较好。

谢谢大神们的回复

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9楼2015-07-30 16:59:33
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pzxfly

金虫 (小有名气)
压缩感知是1norm代替0norm问题啊。。。。最优解

发自小木虫Android客户端
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10楼2015-09-30 23:35:55
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