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[求助]
往一个时间序列里分布加噪声和高斯白噪声,最后总幅值却不一样,为什么?
比如我对一个原始的时间序列用这个程序加入噪声:
X=data(1:20000,1); %载入原始时间序列
SNR=10; %信噪比
NOISE=randn(size(X));
NOISE=NOISE-mean(NOISE);
signal_power = 1/length(X)*sum(X.*X);
noise_variance = signal_power / ( 10^(SNR/10) );
NOISE=sqrt(noise_variance)/std(NOISE)*NOISE;
Y=X+NOISE;
最后幅值总和和原时间序列是一样的;
然后我另外再对原始时间序列用
X=data(1:20000,1); %载入原始时间序列
Y=awgn(X,10);
添加高斯白噪声,最后总幅值却是比原来小的,不是说高斯白噪声是在白噪声的基础上服从正太分布吗,为什么总幅值还减小了...
![往一个时间序列里分布加噪声和高斯白噪声,最后总幅值却不一样,为什么?]()
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