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trend17新虫 (小有名气)
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往一个时间序列里分布加噪声和高斯白噪声，最后总幅值却不一样，为什么？
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比如我对一个原始的时间序列用这个程序加入噪声： X=data(1:20000,1); %载入原始时间序列 SNR=10; %信噪比 NOISE=randn(size(X)); NOISE=NOISE-mean(NOISE); signal_power = 1/length(X)*sum(X.*X); noise_variance = signal_power / ( 10^(SNR/10) ); NOISE=sqrt(noise_variance)/std(NOISE)*NOISE; Y=X+NOISE; 最后幅值总和和原时间序列是一样的； 然后我另外再对原始时间序列用 X=data(1:20000,1); %载入原始时间序列 Y=awgn(X,10); 添加高斯白噪声，最后总幅值却是比原来小的，不是说高斯白噪声是在白噪声的基础上服从正太分布吗，为什么总幅值还减小了...  excel.jpg |
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