[求助] 往一个时间序列里分布加噪声和高斯白噪声，最后总幅值却不一样，为什么？

比如我对一个原始的时间序列用这个程序加入噪声： X=data(1:20000,1);     %载入原始时间序列 SNR=10;          %信噪比 NOISE=randn(size(X));   NOISE=NOISE-mean(NOISE);   signal_power = 1/length(X)*sum(X.*X);   noise_variance = signal_power / ( 10^(SNR/10) ); NOISE=sqrt(noise_variance)/std(NOISE)*NOISE; Y=X+NOISE; 最后幅值总和和原时间序列是一样的； 然后我另外再对原始时间序列用 X=data(1:20000,1);     %载入原始时间序列    Y=awgn(X,10); 添加高斯白噪声，最后总幅值却是比原来小的，不是说高斯白噪声是在白噪声的基础上服从正太分布吗，为什么总幅值还减小了... excel.jpg

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