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heisekaishui银虫 (小有名气)
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关于1STOPT拟合的小问题 已有2人参与
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各位前辈，我最近用1stopt拟合了一组数据，但是发现拟合的数据使用不同阶的龙格库塔方程结果不同，但是精度都差不多，不知道是什么原因，希望大家不吝赐教。 代码如下： Parameters k1,k2,k3; Variable t,a,b,c; ODEFunction a'=-k1*a-k2*a; b'=k1*a; c'=k2*a; Data; t=0,2,4,6,8,10; a=1.161575096,1.098850041,1.022186084,0.952491579,0.885120223,0.825879893; b=0,0.060153328,0.132977117,0.197793007,0.254614938,0.306825415; c=0,0.002571727,0.006411895,0.01129051,0.021839935,0.028869787; 同时，我在设定参数的范围时，并没有起到效果，而且1stopt的结果纵坐标范围是0-4而不是0-10不知道是什么原因 |
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dingd
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稳定唯一： 均方差(RMSE):0.00523400858904149 残差平方和(SSE):0.000410922688652401 相关系数(R): 0.99229618847388 相关系数之平方(R^2): 0.98465172565979 确定系数(DC): 0.949184328781669 F统计(F-Statistic): 585.146344863956 参数 最佳估算 -------------------- ------------- k1 0.0310189175554483 k2 0.0024794201096689 |
heisekaishui6楼2015-07-17 23:23:35
ybkooo
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heisekaishui: 金币+10, ★★★很有帮助, 非常感谢，我还想问一下如果我要设置参数的取值范围应该怎么设置，比如我想让所有的 2015-07-18 13:32:29
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看看这样能不能解决你的问题 Parameters k1,k2,k3; Variable t,a,b,c; SharedModel; ODEFunction a'=-k1*a-k2*a; b'=k1*a; c'=k2*a; RowData; 0,2,4,6,8,10; 1.161575096,1.098850041,1.022186084,0.952491579,0.885120223,0.825879893; 0,0.060153328,0.132977117,0.197793007,0.254614938,0.306825415; 0,0.002571727,0.006411895,0.01129051,0.021839935,0.028869787; |
2楼2015-07-17 21:15:36
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Parameters k1,k2,k3,k4; 修改方程，这个可以得到稳定结果 Variable t,a,b,c; ODEFunction a'=-k1*a-k2*a; b'=k3*a; c'=k4*a; RowData; 0,2,4,6,8,10; 1.161575096,1.098850041,1.022186084,0.952491579,0.885120223,0.825879893; 0,0.060153328,0.132977117,0.197793007,0.254614938,0.306825415; 0,0.002571727,0.006411895,0.01129051,0.021839935,0.028869787; |
3楼2015-07-17 21:41:22
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坐标显示0-4可能是他的作图功能不好，或不是正版软件，只看他的计算值就行了（计算值不是有，每时刻的计算值吗） 2 1.098850041 .060153328 .002571727 1.08633992640023 6.97307002743706E-02 5.60446897778746E-03 For a: 4 1.022186084 .132977117 .006411895 1.01597773545576 .134944946131689 1.08459367441951E-02 DC: 0.99487234139559 6 .952491579 .197793007 .01129051 .950172900633618 .195935268051574 1.57479148657442E-02 R: 0.999959508427279 8 .885120223 .254614938 .021839935 .888630242171105 .25297524940825 2.03323920723293E-02 RMSE: 0.00692414160103415 10 .825879893 .306825415 .028869787 .831073699086233 .306320753592402 2.46199328847424E-02 SSE: 0.000239718684555859 |
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