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tju_dongla

金虫 (小有名气)

[求助] 自己编写的HOG+SVM程序在INRIA的数据集上测试效果不理想 已有1人参与

如题。
自己是按照Dalal2005年的那篇论文一步步进行的。HOG特征提取,然后使用liblinear工具包进行线性SVM分类。
训练集使用的是INRIA数据集众2418个正样本和12160个负样本(一张照片提取10个负样本)。
SVM训练参数C=0.01
-v5交叉验证accuracy挺高,可以达到98%。
但是对INRIA数据集中的test集进行检测,得到的bounding box,然后进行非最大化抑制。最后将bounding box 与数据集中所给的标注进行比对,平均准确率只有0.045!!
PR曲线真是不忍直视啊!!!So frustrated!!
望做过此方面的虫友交流一下。切盼!!
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mchen_6431

专家顾问 (著名写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
4楼2015-07-04 11:43:57
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查看全部 6 个回答

jiangbo587

木虫 (正式写手)

是不是测试样本差异比较大啊?
2楼2015-07-03 10:55:01
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tju_dongla

金虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by jiangbo587 at 2015-07-03 10:55:01
是不是测试样本差异比较大啊?

我就是用的数据集中给出的测试集啊~

[ 发自小木虫客户端 ]
3楼2015-07-03 13:00:44
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tju_dongla

金虫 (小有名气)

引用回帖:
4楼: Originally posted by mchen_6431 at 2015-07-04 11:43:57
可以用现成的代码试试,
http://docs.opencv.org/modules/gpu/doc/object_detection.html

谢谢你~我用过open cv里面的程序,确实不错,不过就是想自己实现一下。可能作者有些小tip没说吧

[ 发自小木虫客户端 ]
5楼2015-07-04 16:20:01
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