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tju_dongla金虫 (小有名气)
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自己编写的HOG+SVM程序在INRIA的数据集上测试效果不理想 已有1人参与
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如题。 自己是按照Dalal2005年的那篇论文一步步进行的。HOG特征提取，然后使用liblinear工具包进行线性SVM分类。 训练集使用的是INRIA数据集众2418个正样本和12160个负样本（一张照片提取10个负样本）。 SVM训练参数C=0.01 -v5交叉验证accuracy挺高，可以达到98%。 但是对INRIA数据集中的test集进行检测，得到的bounding box，然后进行非最大化抑制。最后将bounding box 与数据集中所给的标注进行比对，平均准确率只有0.045！！ PR曲线真是不忍直视啊！！！So frustrated！！ 望做过此方面的虫友交流一下。切盼！！ |
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