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leepace123

新虫 (初入文坛)

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[求助] 离散随机变量抽样的方法除了直接抽样法，还有哪些比较好已有2人参与

有一个离散随机变量的概率分布，现在想通过随机数来获得随机变量。最直接的方法就是直接抽样，但是这样的话，需要产生很多的随机数，时间都让费在产生随机数上了。求助高人，哪种抽样方法，抽样次数少，但是精度又比较好。(概率分布如下所述)

P=0.1，  x=0;
p=0.1,    x=1;

p=0.8,    x=2;

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1楼 2015-06-23 09:33:18

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leepace123

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引用回帖:

2楼: Originally posted by math2000 at 2015-06-23 10:51:16
不明白楼主的意思
现在用计算机很容易产生啊，不知道楼主需要多少个随机数。难道是数以亿计？

举个例子，我产生了一个随机数0.5，那么获得一个随机变量X=2.
产生一系列的随机数，就能获得一系列的随机变量。
问题是，如果我想得到1000000个随机变量，就得使用1000000个随机数啊，这多浪费时间啊。想问问有没有其他的方法，可以通过比较少的随机数获得比较多的随机变量。
我曾经看到过匕首抽样法，就是用到的随机数比较少，但是匕首抽样貌似指正对随机变量为0,1