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关于基于偏微分方程的图像中处理中各能量项平衡系数设置
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研究这个内容有几年时间了，主要是做图像融合和增强方面 一直困惑于当能量项数目增多之后平衡系数的设置问题，如总能量泛函形式：E=aE1+bE2+cE3+dE4；目前主要采用实验得到经验值，但是这一方法存在不能自适应图像特征的缺陷，针对几幅图像得到的abcd可能对其它图像并不适用。 不知道各位大虾有没有比较好的解决方法，望提供些思路（最好能附参考文献），谢谢！！ 考虑过借助神经网络对参数进行训练获得优化解，不知是否可行。 |
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