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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 化学化工区 » 环境 » 三因素四水平怎么设计？什么是因素的交互作用？
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lqhsailor

铁杆木虫 (小有名气)

[交流] 三因素四水平怎么设计？什么是因素的交互作用？

最进做实验，需要设计三因素四水平，没有这个正交表，不知道怎么设计？什么是因素的交互作用？看书没看懂，希望各位帮帮我！
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1楼 2008-07-24 22:18:01
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卿

★ ★
郭芙蓉(金币+2,VIP+0):积极回答问题
具体的表格设计你可以看看啊应用统计这本书，最后几页有设计好的正交表，至于怎么交互作用就是正交试验那一章节了，讲的还是比较清楚，根据你的试验确定你所做因素中哪个影响所占的比重大些
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2楼2008-07-25 09:36:56
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liyuyan

金虫 (小有名气)
我这儿有正交表，不知道你做不做重复
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3楼2008-07-25 09:46:53
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moonriver2008

金虫 (正式写手)
★ ★ ★
郭芙蓉(金币+3,VIP+0):积极回答问题
很早之前查过正交试验的交互作用，中文期刊中涉及到交互作用的不是很多。需要查阅一些统计学的书，上面有很详细的介绍。关于这个方面的具体的论著，有科学院数学所方开泰的《正交与均匀试验设计》。
给你一篇电脑上存的论文，你看一下是否具有参考价值。不过这个哥们做的也很简单。
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4楼2008-07-25 11:09:06
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snoopyzhao

至尊木虫 (职业作家)
★ ★
郭芙蓉(金币+2,VIP+0):积极回答问题
用 L16(4^5) 正交表可以安排

但这种正交实验没有办法估计交互作用的。
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5楼2008-07-25 12:32:05
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vaughn

版主 (知名作家)
★ ★
郭芙蓉(金币+2,VIP+0):积极回答问题
但这种正交实验没有办法估计交互作用的。

－－－－－－－－－－
可以估计，有专门的计算公式。
正交试验设计法已经落后，现在演变出很多新的建立在统计基础上的试验设计方法，如均匀设计等，要比正交设计更为合理，更为有效。
而在此基础上，因子分析等方法可以借助计算机，能够更快，更准确的从试验数据中提取有效信息，也是更进一步的发展方向。一些软件比如：sas,spss,matlab,mathcad等都可以用来进行试验数据设计与分析。
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6楼2008-07-25 13:03:55
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snoopyzhao

至尊木虫 (职业作家)
★ ★
郭芙蓉(金币+2,VIP+0):积极回答问题
引用回帖:
Originally posted by vaughn at 2008-7-25 13:03:
可以估计，有专门的计算公式。
正交试验设计法已经落后，现在演变出很多新的建立在统计基础上的试验设计方法，如均匀设计等，要比正交设计更 ...

能不能告诉我如何估计交互作用？
均匀设计更是不可能清晰地估计交互作用，因为对其所获得的数据，连方差分析都没有办法应用，如何估计交互作用？
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7楼2008-07-25 16:37:48
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lqhsailor

铁杆木虫 (小有名气)

什么是交互作用呀？

什么是交互作用呀？把交互作用的分析写进论文里有用吗？
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8楼2008-07-27 20:34:53
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zengxd57

木虫 (正式写手)

关于正交设计和均匀设计

★ ★ ★
郭芙蓉(金币+3,VIP+0):积极回答问题
引用回帖:
Originally posted by vaughn at 2008-7-25 13:03:

正交试验设计法已经落后，现在演变出很多新的建立在统计基础上的试验设计方法，如均匀设计等，要比正交设计更 ...

上述这种说法不准确。实验设计方法严格地讲，不应该有“先进”和“落后”之分，只有“适用”和“不适用”之分。任何方法都有它的特点、长处和适用范围。

均匀设计和正交设计两种方法各有所长，相互补充，给使用者以更多的选择。两种方法各自的主要特点如下：
A/正交设计具有正交性、均匀分散性和整齐可比性等性质；均匀设计是非正交的，一般只强调其均匀散步的性质；
B/正交设计更适合于因子和水平数较少的实验。因为其实验次数至少为水平数的平方；均匀设计更适合于多因子多水平实验。如：对于5因子31水平实验，用因子设计方法，实验次数为31^5＝28625151；用正交设计方法，实验次数为31^2＝961；用均匀设计方法，实验次数仅为31次。
C/因子水平数增加时，实验次数与水平数同步增加。如水平数m从9增加到10，实验次数n也从9增加到10。而正交设计中，实验次数按水平数的平方增加。如水平数m从9增加到10，实验次数n将从81增加到100。
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9楼2008-07-28 02:24:53
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vaughn

版主 (知名作家)
述这种说法不准确。实验设计方法严格地讲，不应该有“先进”和“落后”之分，只有“适用”和“不适用”之分。任何方法都有它的特点、长处和适用范围。
－－－－－－－－－－
这看在那个范围，如果时间十分充裕，准备较长时间完成一个批次试验，当然可以找最适用的；但是时间有限，并且要从尽量少的试验结果中找出较多的分析结果，用于建立数学模型或做机理分析等，就必须选择一些近年来新发展出来的试验设计方法和数据分析方法。
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10楼2008-07-30 09:02:19
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