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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 仿真模拟 » MATLAB » 请教一个关于matlab parfor并行计算效率的问题
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jianjunjiang

铁杆木虫 (正式写手)

[求助] 请教一个关于matlab parfor并行计算效率的问题 已有1人参与

最近在用matlab计算，主要是做大矩阵乘法运算，比如说：
A{1}=ones(10^6,1);
A{2}=ones(10^6,1);
tic
for i=1:2
    A{i}.*A{i};
end
toc
Elapsed time is 0.032213 seconds.
现在想用parfor提高程序的效率
matlabpool local 2
tic
parfor i=1:2
    A{i}.*A{i};
end
toc
Elapsed time is 1.018725 seconds.
由此可见，并行后程序变慢了，请问各位高手，有办法解决这个问题吗
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1楼 2015-06-05 08:44:17
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dk1013

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
jianjunjiang: 金币+5, ★★★很有帮助 2015-06-05 09:46:43
核心程序耗时太短了，分配任务以及matlab和worker之间的通信可能占据了主要的时间。
你可以测试一下更耗时的任务（更大或者更多的矩阵）。
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到得还来别无事 庐山烟雨浙江潮
2楼2015-06-05 09:08:10
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jianjunjiang

铁杆木虫 (正式写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by dk1013 at 2015-06-05 09:08:10
核心程序耗时太短了，分配任务以及matlab和worker之间的通信可能占据了主要的时间。
你可以测试一下更耗时的任务（更大或者更多的矩阵）。

您说的很对，因为如果是parfor i=1:2   ones(10^6,1).*ones(10^6,1) end  这个并行就比一般的循环for i=1:2   ones(10^6,1).*ones(10^6,1) end 要快，因此时间肯定用在通信上了
我现在是要做两个大矩阵的乘积，不并行的时候，大概每次2秒（这种运算大概要做上万次,是个迭代），现在我想把大矩阵拆成两个，然后采用并行提高速度，不知道有没有方法将通信时间缩短，谢谢您！
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3楼2015-06-05 09:46:40
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

dk1013

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
jianjunjiang: 金币+5, ★★★很有帮助 2015-06-05 12:10:36
引用回帖:
3楼: Originally posted by jianjunjiang at 2015-06-05 09:46:40
您说的很对，因为如果是parfor i=1:2   ones(10^6,1).*ones(10^6,1) end  这个并行就比一般的循环for i=1:2   ones(10^6,1).*ones(10^6,1) end 要快，因此时间肯定用在通信上了
我现在是要做两个大矩阵的乘积，不 ...

不建议这么做。
我记得MATLAB的矩阵乘法是已经利用了并行算法。
你可以试一下大一点的矩阵，看看多核CPU能不能跑满来确认。
在我印象中，Matlab的常见的函数（包括乘法等运算）都是能利用多线程的。
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到得还来别无事 庐山烟雨浙江潮
4楼2015-06-05 11:46:35
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jianjunjiang

铁杆木虫 (正式写手)
引用回帖:
4楼: Originally posted by dk1013 at 2015-06-05 11:46:35
不建议这么做。
我记得MATLAB的矩阵乘法是已经利用了并行算法。
你可以试一下大一点的矩阵，看看多核CPU能不能跑满来确认。
在我印象中，Matlab的常见的函数（包括乘法等运算）都是能利用多线程的。...

谢谢，我试试看。
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5楼2015-06-05 12:10:54
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