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jianjunjiang

铁杆木虫 (正式写手)

[求助] 请教一个关于matlab parfor并行计算效率的问题 已有1人参与

最近在用matlab计算,主要是做大矩阵乘法运算,比如说:
A{1}=ones(10^6,1);
A{2}=ones(10^6,1);
tic
for i=1:2
    A{i}.*A{i};
end
toc
Elapsed time is 0.032213 seconds.
现在想用parfor提高程序的效率
matlabpool local 2
tic
parfor i=1:2
    A{i}.*A{i};
end
toc
Elapsed time is 1.018725 seconds.
由此可见,并行后程序变慢了,请问各位高手,有办法解决这个问题吗
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dk1013

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
jianjunjiang: 金币+5, ★★★很有帮助 2015-06-05 09:46:43
核心程序耗时太短了,分配任务以及matlab和worker之间的通信可能占据了主要的时间。
你可以测试一下更耗时的任务(更大或者更多的矩阵)。
到得还来别无事 庐山烟雨浙江潮
2楼2015-06-05 09:08:10
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jianjunjiang

铁杆木虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by dk1013 at 2015-06-05 09:08:10
核心程序耗时太短了,分配任务以及matlab和worker之间的通信可能占据了主要的时间。
你可以测试一下更耗时的任务(更大或者更多的矩阵)。

您说的很对,因为如果是parfor i=1:2   ones(10^6,1).*ones(10^6,1) end  这个并行就比一般的循环for i=1:2   ones(10^6,1).*ones(10^6,1) end 要快,因此时间肯定用在通信上了
我现在是要做两个大矩阵的乘积,不并行的时候,大概每次2秒(这种运算大概要做上万次,是个迭代),现在我想把大矩阵拆成两个,然后采用并行提高速度,不知道有没有方法将通信时间缩短,谢谢您!
3楼2015-06-05 09:46:40
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dk1013

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
jianjunjiang: 金币+5, ★★★很有帮助 2015-06-05 12:10:36
引用回帖:
3楼: Originally posted by jianjunjiang at 2015-06-05 09:46:40
您说的很对,因为如果是parfor i=1:2   ones(10^6,1).*ones(10^6,1) end  这个并行就比一般的循环for i=1:2   ones(10^6,1).*ones(10^6,1) end 要快,因此时间肯定用在通信上了
我现在是要做两个大矩阵的乘积,不 ...

不建议这么做。
我记得MATLAB的矩阵乘法是已经利用了并行算法。
你可以试一下大一点的矩阵,看看多核CPU能不能跑满来确认。
在我印象中,Matlab的常见的函数(包括乘法等运算)都是能利用多线程的。
到得还来别无事 庐山烟雨浙江潮
4楼2015-06-05 11:46:35
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jianjunjiang

铁杆木虫 (正式写手)

引用回帖:
4楼: Originally posted by dk1013 at 2015-06-05 11:46:35
不建议这么做。
我记得MATLAB的矩阵乘法是已经利用了并行算法。
你可以试一下大一点的矩阵,看看多核CPU能不能跑满来确认。
在我印象中,Matlab的常见的函数(包括乘法等运算)都是能利用多线程的。...

谢谢,我试试看。
5楼2015-06-05 12:10:54
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