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大家如果有兴趣可以进群报名参加，免费的。 学习目标 1、有效快速的查看文章，并了解文章中的研究思路。 2、复制文章中的研究思路，并使用GEO数据进行数据演绎。 3、学会按照文章进行样本分组、差异筛选。 4、挑选目标差异基因。 5、基因功能分析、信号通路分析。 6、在GEO数据上发现新的分析方法，寻找新的研究思路。 7、读懂数据分析结果 目前，关于乳腺癌对蒽环类药物的耐药性，尤其是关于生物标志物预测是现在缺乏的。本周四讨论的文章进行的新辅助试验原理研究，雌激素受体(ER)-阴性肿瘤的患者接受蒽环(表柔比星)单药治疗，专门探讨拓扑异构酶II的预测值并找到一个基因表达值来确定哪些患者对蒽环药物无反应。 文章中使用了大量的样本进行基因表达数据分析，来探讨乳腺癌患者对蒽环类药物的耐药性。 本周四晚八点(6月11日)，我们在线讨论，如果你的研究方向与之有关，欢迎和我们一次来探讨。  |
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tomqiao99
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