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多峰优化算法的论文，投稿《系统工程与电子技术》审了25天被拒，求一些意见或推荐期刊 已有2人参与
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研究生一年级的时候上了一门《演化算法》方面的课程，大作业做了创新性算法研究，具体内容是把PSO和DBSCAN聚类结合来做多峰优化，算法最大优点是参数少，不需要预估峰半径和峰个数。任课老师觉得内容比较有创新性，建议我投稿发表。 我5月份投了《系统工程与电子技术》，大概25天出了结果直接退稿，外审大概用了10天时间，外审意见如下： 1. 文章原创性不足,类拟这类结合实现方法组合太多，这种组合方法针对单一性能分析和方法的理论分析意义不大； （根据我看过的文献，直接把聚类算法和演化算法结合来做多峰优化的确实不多，而且能够不需要峰半径和峰个数信息的同类算法复杂度都很高……） 2. 关于算法的2个参数的设置在是否具有通用性，即在维度更高的时候能否适用？ （这个问题确实很难回答，因为大家都是用仿真来说明算法通用性，我的仿真算例也都是从同类文献中选择了一些有代表性的来做的，包含了一些复杂的算例测试……） 因为任课老师不做演化算法已经有两三年了，所以他也没有给我推荐什么期刊。 想问问亲们，有没有什么EI期刊推荐？据说这个领域中文期刊比较难投……特别是像我这个没有什么工程实际应用，就是纯算法的文章…… 谢谢~~ |
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wang_chuan
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1、你投稿期刊本身就有问题，该刊物不适合收进化计算方法论文，可投软件学报、计算机学报、控制与决策、控制理论与应用等类似的刊物，不过都比较难；另外，国内EI期刊现在审稿都是套话，原创性不足？该刊物发个的论文原创性都足？不要太较真，国内EI就这样，你要是能花心思改改英文，可投国外EI或SCI，有时会发现，国外比国内要容易； 2、算法参数适用性问题，你可以通过高维测试函数来做补充实验，你进行的可能是10维的，你可以做30维，50维甚至1000维的，看看参数选择能否证明实验结果，不就完了么，大家也都是这么做的； 3、这个方向理论性比较强，相对容易发论文，国外收的期刊一大堆。 |
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wang_chuan
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