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信号的特征提取 已有2人参与
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各位虫友 想问一下关于信号特征提取的问题。现在我要采集轧钢厂的一些数据，没有去过实际现场。例如板材的厚度、角度、轧机的速度、张力等等信息。请问我用传感器采集到的数据一般是不是模拟的电压电流信号或者是数字脉冲信号，还是直接的厚度值或者张力值？我看了一些文章，没有理解里面的信号的特征提取，假设我已经采集到了张力数据，为什么还要利用小波变换或者傅里叶变换提取信号特征。提取信号的特征意义何在？还是我采集到数据是电流电压信号，类似正弦波那种，需要分析它的频率，即使分析了频率又有什么意义？不是很明白，但是文章里都写了需要进行特征的提取？将电压电流转化为力、角度不是叫做信号变换吗，为什么要提取信号的特征。 而且看到大多数文章都是关于振动频率的提取，其他信号的提取是不是意义不大，例如角度。压力。流量等等 |
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6楼2015-05-18 14:12:57
feixiaolin
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2楼2015-05-16 17:37:25
【答案】应助回帖
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感谢参与，应助指数 +1
hpxupeng: 金币+5, ★★★★★最佳答案, 解答的很好 很全面 2015-05-19 09:17:27
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感觉还是先解决数据采集的问题吧，确定下来采用何种传感器，采集到何种数据，然后再根据采集到的数据来确定分析方法。比如楼主所说的振动信号，通常可以利用加速度传感器进行采集。板材不同的厚度，角度等因素，会使振动信号不同，比如信号当中的频率成分不同，那么很自然就可以利用信号处理方法进行分析。 举个例子，板材比较薄的时候，那么施加负载以后可能振动频率较高，那么振动信号当中的大部分成分都集中在高频部分；如果板材较厚，那么施加相同负载以后，振动频率可能较低，那么振动信号当中大部分能量都集中在低频部分。 楼主要具体分析的就是板材厚度，角度，轧机的速度这些因素对信号频率是如何影响的，然后再进行定量的研究，比如具体的厚度，角度所对应的信号的频率大概是多少？ 当然一般采集到的信号都具有噪声，至于如何去噪如何处理信号，就查找相关信号处理论文即可。 以上仅是个人理解！ |
3楼2015-05-18 10:10:02
4楼2015-05-18 10:16:45
