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数据挖掘方向是做算法类的研究还是应用类的研究更有价值呢？ 已有3人参与
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本人数据挖掘大方向的研究生，目前在找更加狭窄的研究方向，目前总结了一下有两个途径： 1.完全做理论改进，改进一些已有的数据挖掘算法，或者提出一些适用于某些场合的新算法，然后跑一堆的测试数据，验证算法的有效性 2.不去研究新的算法了，就是用现有的数据挖掘算法去解决一些实际的问题，这样一来，无非是用已有的算法的各种组合去分析实际的数据，得出相应的结论(比如预测某种现象等) 我现在感觉，第一条途径是比较难的，但是做下去的话，写出的论文是由创新性的，而第二种途径的话只是用理论工具解决实际问题，我找不到什么创新点 现在，从比较利益化的角度来看，哪种途径写出的论文更好发表，更有价值呢？ |
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