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我爱数据挖掘

新虫 (初入文坛)

[求助] 数据挖掘方向是做算法类的研究还是应用类的研究更有价值呢? 已有3人参与

本人数据挖掘大方向的研究生,目前在找更加狭窄的研究方向,目前总结了一下有两个途径:

1.完全做理论改进,改进一些已有的数据挖掘算法,或者提出一些适用于某些场合的新算法,然后跑一堆的测试数据,验证算法的有效性

2.不去研究新的算法了,就是用现有的数据挖掘算法去解决一些实际的问题,这样一来,无非是用已有的算法的各种组合去分析实际的数据,得出相应的结论(比如预测某种现象等)

我现在感觉,第一条途径是比较难的,但是做下去的话,写出的论文是由创新性的,而第二种途径的话只是用理论工具解决实际问题,我找不到什么创新点


现在,从比较利益化的角度来看,哪种途径写出的论文更好发表,更有价值呢?
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karon1988

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
看楼主的未来规划了。

准备研究生毕业就工作的话,当然做应用好。

如果准备走学术路线,则研究理论。
2楼2015-05-07 23:33:31
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小熊猫上茶馆

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
肯定是前者发文章容易了,有创新点。楼主为何不怕改进的算法进行一下简单的应用实现呢?
大胆假设,小心求证。
3楼2015-05-08 09:06:32
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li4030

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

第一种,偏重理论研究,但也是注重实用的,有创新点,好发论文。
第二种,如果你是信息类专业研究生,我个人觉得没太大意义,因为这不是这个专业的强项;如果是资源类的,或者说容易拿到数据,那么就适合了。
我认为,信息类的研究生目前处境比较尴尬,经常处在辅助角色,利用别人的数据做处理,编程序。因此我现在也很郁闷的。
都给我尽快毕业!
4楼2015-05-11 08:12:53
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