| 查看: 527 | 回复: 1 | |||
| 本帖产生 1 个 翻译EPI ，点击这里进行查看 | |||
[求助]
翻译成中文
|
|||
|
Whether 3-nitrotyrosine is important in normal cellular processes or is likely to affect specific biological pathways remains unclear. Using GPS-YNO2, a recently described 3-nitrotyrosine prediction algorithm, a set of predictions for nitrated residues in the human proteome was generated. In total, 9.27 per cent of the proteome was predicted to be nitratable (27 922/ 301 091). By matching the predictions against a set of curated and experimentally validated 3-nitrotyrosine sites in human proteins, it was found that GPS-YNO2 is able to predict 73.1 per cent (404/553) of these sites. Furthermore, of these sites, 42 have been shown to be nitrated endogenously, with 85.7 per cent (36/42) of these predicted to be nitrated. This demonstrates the feasibility of using the predicted dataset for a whole proteome analysis. |
回复此楼» 猜你喜欢
售一区SCI文章T0P，我:8O.551.O54,科目全,可十急
已经有9人回复
-
售SCI-T0P文章，我:8O.5.5.1.O.54,科目齐全,可+急
已经有3人回复
-
考博求助
已经有3人回复
-
售SCI一区文章，我:8.O.551.O.5.4,科目全,可伽急
已经有5人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O.5.4,科目全,可+急
已经有4人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O.5.4,科目全,可+急
已经有5人回复
-
售SCI-T0P文章，我:8O.5.5.1.O.54,科目齐全,可+急
已经有9人回复
-
售一区SCI文章T0P，我:8O.551.O54,科目全,可十急
已经有9人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O.5.4,科目全,可+急
已经有10人回复
-
售SCI一区文章，我:8.O.551.O.5.4,科目全,可伽急
已经有6人回复
灿灿妹
至尊木虫 (著名写手)
- 翻译EPI: 68
- 应助: 135 (高中生)
- 贵宾: 1.097
- 金币: 14467.1
- 散金: 3921
- 红花: 102
- 沙发: 3
- 帖子: 2121
- 在线: 396.8小时
- 虫号: 1783324
- 注册: 2012-04-27
- 性别: GG
- 专业: 环境工程
【答案】应助回帖
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
2011164112: 金币+5, ★★★★★最佳答案 2015-06-05 13:21:16
2011164112(RXMCDM代发): 金币+5 2015-06-06 18:18:39
RXMCDM: 翻译EPI+1 2015-06-06 18:18:44
2011164112: 金币+5, ★★★★★最佳答案 2015-06-05 13:21:16
2011164112(RXMCDM代发): 金币+5 2015-06-06 18:18:39
RXMCDM: 翻译EPI+1 2015-06-06 18:18:44
|
3-硝基酪氨酸是否对正常的细胞过程很重要或者有可能影响特定的生物学途径，一切尚不明确。 通过使用 GPS-YNO2，生成了一个新的描述3-硝基酪氨酸的预测算法以及一组关于人类蛋白质组中消化残留物的语言。 总计，蛋白质组9.27%的组分被预测具有可硝化性 (27 922/301 091)。 通过匹配预测及有针对性的监管和实验验证3-硝基酪氨酸在人类蛋白质中的位点，发现GPS-YNO2能预测73.1%(404/553)的位点。 此外，在那些位点中，42个已经被证明了是内生硝化，其中有85.7%(36/42) 被预测到能硝化。 这论证了使用预测数据库来分析整个蛋白质组的可行性。 |
2楼2015-04-24 09:18:03
