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数据挖掘中聚类算法 已有2人参与
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| 我的数据点集在一个球面上均匀分布，已知聚类数K，我只要求聚类算法能满足聚完类之后每个类中对象个数相等，可以做到吗？ |
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如果样本是球状均匀分布，比如图示的K=2聚类情形，当迭代次数足够大时，两个聚类中心应该位于AB为直径的内圆边上，CD则是图示的AB为直径的一种样本划分情况，此时，外圆被CD一分为二，样本数目自然也是相等的！ K为其他情况时，也可以以此分析！ 结论：样本是球状均匀分布，基本所有的聚类算法都可以实现等样本划分。 自己的看法！  无标题.png |
2楼2015-04-24 17:01:53
胡不归
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【答案】应助回帖
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用java写了个小函数，算不算太均匀的！ |
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7楼2015-04-28 21:19:40
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