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用Engineering equation solver(EES)提取隐方程非线性方程模型参数 已有2人参与
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新人*^_^* 金币比较少 见谅 太阳能电池工程参数提取 要用EES *^_^* 要用EES *^_^* 要用EES *^_^* 隐方程:I=I_ph-I_0*(exp(q*(V+I*R_s)/(K*A*T))-1)-(V+I*R_s)/R_sh 其中:q=1.602*10^-19 K=1.381*10^-23 T=298.15 I和V有实测数据 I V 2.400 0 2.395 0.036 2.384 0.072 2.376 0.108 2.367 0.144 2.354 0.180 2.342 0.216 2.329 0.252 2.318 0.288 2.305 0.324 2.289 0.360 2.273 0.396 2.236 0.432 2.185 0.468 2.060 0.504 1.744 0.540 0.998 0.576 0 0.604 求解模型参数:I _ph I _0 A R _s R_sh 估算拟合初值:I _ph = 2.4 I _0=1.0*10^-7 A =1.5 R _s =0.04008 R_sh=3.91 算法:高斯牛顿法或遗传算法 求程序 |
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cailuncailun
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6楼2016-10-20 13:46:10
cailuncailun
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2楼2015-04-22 13:42:05
3楼2015-04-24 10:14:12
dingd
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【答案】应助回帖
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如果严格按照拟合来做的话(目标函数是实际因变量与计算因变量差的平方和最小,也即最小二乘),楼主的是隐式函数,直接拟合难度很大,EES基本不行。还有就是按求超越方程来粗略计算,不涉及隐函数的问题,简单的多,但结果不知是否能符合要求。 1stOpt直接隐函数拟合结果: Objective Function (Min.): 0.0232543619149417 Root of Mean Square Error (RMSE): 0.0359446380671818 Sum of Square Error: 0.0232563061040526 Correlation Coef. (R): 0.998210842815319 Determination Coef. (DC): 0.996423936383515 Parameter Best Estimate ---------- ------------- i_ph 2.46023426890858 i_0 5.49885447153001E-21 r_s 0.0242852954423363 a 0.496566730704139 r_sh 2.06467537854671 |
4楼2015-04-24 15:22:36













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