| 查看: 736 | 回复: 4 | ||
[求助]
建立QSAR的Descriptors应该如何选择？ 已有3人参与
|
| 如题，另外，QSAR的建立方法应该怎么选？Descriptors和Model是各种都试一下，看用哪种方法建立的结果比较好？还是根据自己的分子情况选的，如果这样，应该怎么选择？ |
回复此楼» 猜你喜欢
国自然申请面上模板最新2026版出了吗？
已经有12人回复
-
售中科院一区文章，我:8 O 5 5 1 O 5 4，含JCR-TOP
已经有4人回复
-
Materials Today Chemistry审稿周期
已经有5人回复
-
溴的反应液脱色
已经有7人回复
-
推荐一本书
已经有12人回复
-
基金申报
已经有4人回复
-
计算机、0854电子信息（085401-058412）调剂
已经有4人回复
-
纳米粒子粒径的测量
已经有7人回复
-
常年博士招收(双一流，工科)
已经有4人回复
-
参与限项
已经有5人回复
» 本主题相关商家推荐: (我也要在这里推广)
2楼2015-03-27 08:51:32
【答案】应助回帖
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
zhad33: 金币+10, ★★★很有帮助 2015-04-28 14:38:15
zhad33: 金币+10, ★★★很有帮助 2015-04-28 14:38:15
| 建立QSAR的方法很多，如SVM、KNN、RF、DT和NB等等，如果是以QSAR为主题发表论文，我建议每个流行的方法都应当尝试，单个方法想发一篇好文章很困难。至于描述子选择，可以先删除都是常量的描述子，如都为1，0等；再次考察变量间的相关性，依据相关系数删除相关性高的变量；也可通过建立回归方程，考察目标变量与自变量间的相关性，选择保留相关性高的变量即可。变量选择方法很多，QSAR文章应该都有提到。我个人认为QSAR应该首选线性算法，这样易于模型解释；在对结果影响不大的模型基础上，减少描述子，越少越好，易于机理的解释。 |
3楼2015-04-01 10:26:59
4楼2015-04-01 17:10:25
5楼2016-06-03 21:27:58