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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 图像处理 » 基于机器学习的方法大致实现过程是什么样子的？
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纸鸢spring

金虫 (小有名气)

[求助] 基于机器学习的方法大致实现过程是什么样子的？ 已有2人参与

最近想学习机器学习人脸识别，但入门困难，有很多问题，在这里想请教大家
1.训练样本是一些人脸的矩形图像，但这些样本图像的尺寸不一样时，该如何处理呀？
2.假如分类器已经得到，待测试图像是一副包含多个不同大小人脸的大图像，要检测这张图像中的人脸，该如何操作呢？比如用多大的框去框出测试图像，然后讲这个框作为分类器的输入，判别是否这个框中有人脸～
谢谢大家，希望大家不吝赐教？

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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1楼 2015-03-17 00:00:39
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爱问的小鸟

新虫 (小有名气)
对，很多的算法是统一大小，然后提取特征
第二个问题，最笨的方法是滑动窗口，或者脸部检测，脸部检测的算法有很多，你可以看看
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4楼2015-03-17 11:29:24
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爱问的小鸟

新虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
据我了解，在脸部识别时，一般的处理方法为:所有输入图像尺寸统一，例如所有图像大小统一为32*32，比较常用的方法，然后提取特征。
首先应该是判断是否有人脸存在吧
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2楼2015-03-17 10:31:22
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纸鸢spring

金虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by 爱问的小鸟 at 2015-03-17 10:31:22
据我了解，在脸部识别时，一般的处理方法为:所有输入图像尺寸统一，例如所有图像大小统一为32*32，比较常用的方法，然后提取特征。
首先应该是判断是否有人脸存在吧

感谢你的回答
关于第一个问题：如果训练样本对应的图像大小不同，例如：有256*256、128*128、64*64、32*32，你的意思是说，把这些训练样本的大小都转化为统一的尺寸，比如都转化为32*32，然后对所有这些统一尺寸的样本进行特征提取？
第二个问题：假如我们把所有的训练样本的大小都统一为32*32了，并且训练了分类器，现在要在一副1024*1024的图像上寻找人脸，如何进行呢？如果这幅图像中有32*32大小的人脸，那么是一定能够识别出的，但如果有一个人脸大小是128*128，如何识别呢？
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3楼2015-03-17 11:05:45
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纸鸢spring

金虫 (小有名气)
引用回帖:
4楼: Originally posted by 爱问的小鸟 at 2015-03-17 11:29:24
对，很多的算法是统一大小，然后提取特征
第二个问题，最笨的方法是滑动窗口，或者脸部检测，脸部检测的算法有很多，你可以看看

嗯嗯，关于第一个问题明白了
对于第二个问题，如果训练样本都统一为32*32大小了，下面在测试图像上滑动窗口，这个窗口的大小也选择32*32吗？如果是这样的，那么利用这个32*32的窗口怎么能够检测到其他大小的（例如128*128或者16*16）人脸呢？
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5楼2015-03-17 14:57:39
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