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本人研一方向特征融合的故障检测，请问如何下手研究 已有2人参与
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| 本人研一，双控专业。方向特征融合的故障检测，现在还是没有什么头绪，请问虫友们有没有研究这个方向的，应该如何下手研究，需要学习点什么，谢谢了 |
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8楼2015-05-15 10:50:59
【答案】应助回帖
★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
hpxupeng: 金币+5, ★★★★★最佳答案 2015-05-04 14:31:35
感谢参与，应助指数 +1
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1.要明确你是要做什么故障的检测，比如发动机、机械、还是模拟电路。 2.数据如何获得，每种故障都有相应的数据采集方式，比如机械故障研究的比较多的是机械振动信号 3.既然要做特征融合，那你需要提取特征，有了数据之后，就要根据数据的特点提取相应的特征 4.进行特征融合，具体你要确定采用何种方法进行融合，比如高维特征的话你可能需要降维 5.特征融合完，就要进行检测了，其实就是一个分类过程，有很多具体的分类算法，比如神经网络、SVM等等 感觉楼主的工作重点应该是在第3、4步，即如何进行特征的融合能使故障的检测准确率提高，仍然侧重于特征提取部分。 |
2楼2015-02-06 09:23:11
zhangrelay
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3楼2015-02-07 07:41:27
4楼2015-03-20 08:58:57
