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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 控制工程 » 本人研一方向特征融合的故障检测，请问如何下手研究
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hpxupeng

新虫 (初入文坛)

[求助] 本人研一方向特征融合的故障检测，请问如何下手研究 已有2人参与

本人研一，双控专业。方向特征融合的故障检测，现在还是没有什么头绪，请问虫友们有没有研究这个方向的，应该如何下手研究，需要学习点什么，谢谢了
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1楼 2015-02-05 20:50:09
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回帖支持 ( 显示支持度最高的前 50 名 )

小熊猫上茶馆

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
hpxupeng: 金币+5, ★★★★★最佳答案 2015-05-04 14:31:35
1.要明确你是要做什么故障的检测，比如发动机、机械、还是模拟电路。
2.数据如何获得，每种故障都有相应的数据采集方式，比如机械故障研究的比较多的是机械振动信号
3.既然要做特征融合，那你需要提取特征，有了数据之后，就要根据数据的特点提取相应的特征
4.进行特征融合，具体你要确定采用何种方法进行融合，比如高维特征的话你可能需要降维
5.特征融合完，就要进行检测了，其实就是一个分类过程，有很多具体的分类算法，比如神经网络、SVM等等
感觉楼主的工作重点应该是在第3、4步，即如何进行特征的融合能使故障的检测准确率提高，仍然侧重于特征提取部分。
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大胆假设，小心求证。
2楼2015-02-06 09:23:11
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普通回帖

zhangrelay

捐助贵宾 (正式写手)
完全不懂，感觉很高深。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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3楼2015-02-07 07:41:27
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fanqieqie

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

引用回帖:
2楼: Originally posted by 小熊猫上茶馆 at 2015-02-06 09:23:11
1.要明确你是要做什么故障的检测，比如发动机、机械、还是模拟电路。
2.数据如何获得，每种故障都有相应的数据采集方式，比如机械故障研究的比较多的是机械振动信号
3.既然要做特征融合，那你需要提取特征，有了数 ...

我想问一下现在什么故障检测比较热啊？老板让自己找一个研究对象，但是感觉电机，变频器的都过时了，齿轮箱或轴承可能老板让同届的另一个学生做了，我该做什么呢？

[ 发自小木虫客户端 ]
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4楼2015-03-20 08:58:57
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小熊猫上茶馆

金虫 (正式写手)
引用回帖:
4楼: Originally posted by fanqieqie at 2015-03-20 08:58:57
我想问一下现在什么故障检测比较热啊？老板让自己找一个研究对象，但是感觉电机，变频器的都过时了，齿轮箱或轴承可能老板让同届的另一个学生做了，我该做什么呢？
...

齿轮箱和轴承你俩一人做一个呗？具体什么检测比较热，这个我就不清楚了
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大胆假设，小心求证。
5楼2015-03-20 09:03:38
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hpxupeng

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
2楼: Originally posted by 小熊猫上茶馆 at 2015-02-06 09:23:11
1.要明确你是要做什么故障的检测，比如发动机、机械、还是模拟电路。
2.数据如何获得，每种故障都有相应的数据采集方式，比如机械故障研究的比较多的是机械振动信号
3.既然要做特征融合，那你需要提取特征，有了数 ...

请问 同学了解证据理论吗 通过融合证据实现故障的检测
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6楼2015-05-04 14:31:20
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小熊猫上茶馆

金虫 (正式写手)
引用回帖:
6楼: Originally posted by hpxupeng at 2015-05-04 14:31:20
请问 同学了解证据理论吗 通过融合证据实现故障的检测...

这个不太了解，没接触过，你可以看看粗糙集

[ 发自小木虫客户端 ]
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大胆假设，小心求证。
7楼2015-05-05 07:19:23
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hpxupeng

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
7楼: Originally posted by 小熊猫上茶馆 at 2015-05-05 07:19:23
这个不太了解，没接触过，你可以看看粗糙集
...

学长 就是你前面回答的问题 其中一步是关于信号特征的提取 我现在有些问题 就是我现在没有实际的数据 背景大概是轧钢这个方向 我就是想问问 什么时候需要提取信号特征 假设我要采集板材的厚度 利用传感器采集到的数据如果已经是厚度值了 还需要进行特征提取吗 如果输出的不是厚度值 将采集到的数据变换为厚度值 应该是信号变换的内容吧 这个和信号提取是一回事吗 具体想问问信号提取的意义是什么 谢谢了
还有你说的粗糙集是什么意思 能大概讲讲吗 谢谢了
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8楼2015-05-15 10:50:59
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小熊猫上茶馆

金虫 (正式写手)
引用回帖:
8楼: Originally posted by hpxupeng at 2015-05-15 10:50:59
学长 就是你前面回答的问题 其中一步是关于信号特征的提取 我现在有些问题 就是我现在没有实际的数据 背景大概是轧钢这个方向 我就是想问问 什么时候需要提取信号特征 假设我要采集板材的厚度 利用传感器采集到的数 ...

粗糙集是数据融合里的内容，你可以查一下论文，也有用来做特征约简的，至于你前面的问题，我感觉传感器采集到信号以后就不用非得转换成厚度了吧。就比如轴承故障，检测轴承上面的裂纹深度，但是加速度传感器采集的是振动信号，也不是裂纹深度，我们都是直接对振动信号提取特征进行分析。

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大胆假设，小心求证。
9楼2015-05-16 07:21:36
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hpxupeng

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
9楼: Originally posted by 小熊猫上茶馆 at 2015-05-16 07:21:36
粗糙集是数据融合里的内容，你可以查一下论文，也有用来做特征约简的，至于你前面的问题，我感觉传感器采集到信号以后就不用非得转换成厚度了吧。就比如轴承故障，检测轴承上面的裂纹深度，但是加速度传感器采集的 ...

我现在做的是轧钢这块 原来师兄师姐这面有采集到的板材厚度、夹角等等信号，你说的那种振动信号主要是机械上面的吧。我们前几届没有我这面的方向，所以请教不了师兄师姐，你说像我这种数据，还用在进行信号的特征提取吗？如果是采集到的没有没有实际意义的信号，或者不好测量的数据，这个时候是不是才要进行数据的分析，例如你说的通过分析振动频率还分析机械裂痕的深度
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10楼2015-05-18 11:10:21
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