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makechange74

铁虫 (小有名气)

[求助] 用Gauss-Neuton算法解非线形最小二乘法问题 已有1人参与

自己根据网上下载源代码修改的高斯-牛顿迭代法求非线形最小二乘问题,老是显示输入参数不足。注释是根据自己理解填写的
m文件代码如下:
function [x,minf] = GN(f,x0,var,eps)
format long;
if nargin == 3                %如果没有设置eps,则eps=1.0e-6
    eps = 1.0e-6;
end
S = transpose(f)*f;            %trnspose是转置,求得r方
k = length(f);                     %
n = length(x0);                 %n为变量个数,但是没用到啊?
x0 = transpose(x0);           %将行向量转置为列向量
tol = 1;                              %初始容差
A = jacobian(f,var);         

while tol>eps
    Fx = zeros(k,1);
    for i=1:k
        Fx(i,1) = subs(f(i),var,x0);
    end
    Sx = subs(S,var,x0);    %求得f转置与其本身值,
    Ax = subs(A,var,x0);    %雅克比矩阵的值
    gSx = transpose(Ax)*Fx;   

    dx = -transpose(Ax)*Ax\gSx;
    x0 = x0 + dx;
    tol = norm(dx);           %tol=dx绝对值之和
end
minf = subs(S,var,x);
format short;
x = x0;
end
命令窗口调用如下:
xdata = S1o;                     %S1o及下面的ydata1都是自己的数据
syms z1 z2 z3 z4 z5
f = ydata1 - exp(z1)./(exp(z1)+exp(-z1)).*exp(-(xdata./exp(z3)).^exp(z2))+(1-exp(z1)./(exp(z1)+exp(-z1))).*exp(-(xdata./exp(z5)).^exp(z4));
x0 = [1.7380;0.9555;-1.3863;2.0149;-2.5257];
var = findsym(f);
eps = 1.0e-3;
>> GN
提示错误如下:
错误使用 GN (line 6)
输入参数的数目不足。
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makechange74

铁虫 (小有名气)

引用回帖:
4楼: Originally posted by yongcailiu at 2015-01-24 11:14:35
z1-z5是符号?如果如此的话,我没有见过Gauss-Newton法使用在这种场合下的。

Gauss-Newton法可以用求解最小非线形二乘法,在文献上看到的,此外为了改进Gauss-Newton算法,又提出了LM算法。
z1-z5是变量,也就是这个非线形最小二乘法要求解的值
5楼2015-01-25 09:45:11
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yongcailiu

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
makechange74: 金币+5, ★★★很有帮助 2015-01-23 19:13:55
参数没有加进去呀,当然调用错误了。eps=1.0e-3;下面一行的GN替换成GN(f,x0,var,eps)试一下
2楼2015-01-23 08:56:32
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makechange74

铁虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by yongcailiu at 2015-01-23 08:56:32
参数没有加进去呀,当然调用错误了。eps=1.0e-3;下面一行的GN替换成GN(f,x0,var,eps)试一下

function [x,minf] = GN(f,x0,var,eps)
format long;
if nargin == 3                %如果没有设置eps,则eps=1.0e-6
    eps = 1.0e-6;
end
m = 0;
S = transpose(f)*f;           %trnspose是转置,求得r方
k = length(f);                %
%n = length(x0);               %n为变量个数,但是没用到啊?
x0 = transpose(x0);           %将行向量转置为列向量
tol = 1;                      %初始容差
A = jacobian(f,var);         

while tol>eps
    Fx = zeros(k,1);
    for i=1:k
        Fx(i,1) = subs(f(i),var,x0);
    end
    Sx = subs(S,var,x0);    %求得f转置与其本身值,
    Ax = subs(A,var,x0);    %雅克比矩阵的值
    gSx = transpose(Ax)*Fx;   

    dx = -transpose(Ax)*Ax\gSx;
    x0 = x0 + dx;
    tol = norm(dx);           %tol=dx绝对值之和
    m = m+1;
    if(m>100000)
        disp('迭代步数太多,可能不收敛');
        return;
    end
end
minf = subs(S,var,x);
format short;
x = x0;
end  


xdata = S1o;
f = ydata1 - exp(z1)./(exp(z1)+exp(-z1)).*exp(-(xdata./exp(z3)).^exp(z2))+(1-exp(z1)./(exp(z1)+exp(-z1))).*exp(-(xdata./exp(z5)).^exp(z4));
x0 = [1.7380;0.9555;-1.3863;2.0149;-2.5257];
var = findsym(f);
eps = 1.0e-3;
GN(f,x0,var,eps)
从 sym 转换为 double 时出现以下错误:


出错 GN (line 17)
        Fx(i,1) = subs(f(i),var,x0);

又出新问题了,还是麻烦能够解答一下
以下是数据
S1o:0.0580000000000000
0.0710000000000000
0.0760000000000000
0.0790000000000000
0.0830000000000000
0.0870000000000000
0.0980000000000000
0.111000000000000
0.117000000000000
0.122000000000000
0.122000000000000
0.133000000000000
0.134000000000000
0.138000000000000
0.140000000000000
0.142000000000000
0.150000000000000
0.155000000000000
0.160000000000000
0.160000000000000
0.168000000000000
0.173000000000000
0.173000000000000
0.173000000000000
0.175000000000000
0.176000000000000
0.177000000000000
0.181000000000000
0.182000000000000
0.183000000000000
0.194000000000000
0.203000000000000
0.214000000000000
0.218000000000000
0.222100000000000
0.223000000000000
0.225000000000000
0.247000000000000
0.253000000000000
0.256000000000000
0.257000000000000
0.258000000000000
0.262000000000000
0.263000000000000
0.264000000000000
0.266000000000000
0.267000000000000
0.276000000000000
0.278000000000000
0.280000000000000
0.288000000000000
0.289000000000000
0.306000000000000
0.315000000000000
0.333000000000000
0.335000000000000
0.353000000000000
0.389000000000000
0.404000000000000
0.418000000000000
0.456000000000000
0.489000000000000
ydata1:
0.983870967741936
0.967741935483871
0.951612903225807
0.935483870967742
0.919354838709677
0.903225806451613
0.887096774193548
0.870967741935484
0.854838709677419
0.838709677419355
0.822580645161290
0.806451612903226
0.790322580645161
0.774193548387097
0.758064516129032
0.741935483870968
0.725806451612903
0.709677419354839
0.693548387096774
0.677419354838710
0.661290322580645
0.645161290322581
0.629032258064516
0.612903225806452
0.596774193548387
0.580645161290322
0.564516129032258
0.548387096774193
0.532258064516129
0.516129032258064
0.500000000000000
0.483870967741935
0.467741935483871
0.451612903225806
0.435483870967742
0.419354838709677
0.403225806451613
0.387096774193548
0.370967741935484
0.354838709677419
0.338709677419355
0.322580645161290
0.306451612903226
0.290322580645161
0.274193548387097
0.258064516129032
0.241935483870968
0.225806451612903
0.209677419354839
0.193548387096774
0.177419354838710
0.161290322580645
0.145161290322581
0.129032258064516
0.112903225806452
0.0967741935483870
0.0806451612903230
0.0645161290322580
0.0483870967741930
0.0322580645161290
0.0161290322580639
0
3楼2015-01-23 19:12:03
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yongcailiu

金虫 (小有名气)

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4楼2015-01-24 11:14:35
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