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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 信息综合 » 请问各位大神关于脑电信号分离的问题
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DuaneXiao

银虫 (正式写手)

[求助] 请问各位大神关于脑电信号分离的问题 已有3人参与

受试在想象运动手或者脚，同时受试又受到其他的电刺激，我想从采集的脑电信号中将电刺激部分数据去掉该怎样处理？谢谢各位大神

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1楼 2015-01-10 01:00:10
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liujc1987

木虫 (小有名气)

木虫

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
如果信号的频率不同，可以滤波嘛，如果信号不是特定频率的，可以采用经验模态分解的方法。具体你可以查查相关的文献
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长沙保卫战！以正历史！
2楼2015-01-10 10:54:56
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shisu

铁杆木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
你这个电刺激是什么电刺激？实验内还是实验外？有没有参照电极？有的话可以比较去掉，没有的话就去不掉了。
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务正学以言，无曲学以阿世
3楼2015-01-10 23:19:38
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小熊猫上茶馆

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
1.楼主可以查一下现代信号处理当中有一种方法叫做自适应对消的方法可以去除信号中的噪声，但是需要有一个参考信号，按照楼主所说的参考信号就是其他的电刺激信号。
2.当然也可以采用时频分析的方法对信号进行分解然后去除无用部分，比如小波，EMD等等。
上面两种信号处理方法属于从不同的角度进度进行处理，方法1是从统计随机过程进行处理，方法2属于从信号的非平稳性角度进行处理。
楼主可以分别做单一处理，比如不进行外部刺激然后采集想象运动时的脑波信号，然后再采集只进行外部刺激没有想象运动时的脑波信号，对两个信号分别进行分析，比如频率等。然后再处理同时作用时的脑波信号，这需要数据是自己采集的才可以。
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大胆假设，小心求证。
4楼2015-01-12 09:59:19
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小熊猫上茶馆

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

引用回帖:
4楼: Originally posted by 小熊猫上茶馆 at 2015-01-12 09:59:19
1.楼主可以查一下现代信号处理当中有一种方法叫做自适应对消的方法可以去除信号中的噪声，但是需要有一个参考信号，按照楼主所说的参考信号就是其他的电刺激信号。
2.当然也可以采用时频分析的方法对信号进行分解然 ...

还有建议楼主在采集脑波信号的时候尽量在安静的环境下进行，而且最好是闭眼，因为视觉信号在大脑输入中也占了很大的比例。我所了解的就这么多了，仅作参考，希望能帮到楼主。
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DuaneXiao
大胆假设，小心求证。
5楼2015-01-12 10:06:07
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watcher9527

木虫 (职业作家)
信号处理算法最大的短处和最大的长处都是通用性较差，很多都是针对特定的问题领域设计的，而且信号处理算法必须要建立在对待分析的信号本身的特征 机理的分析以上，建议楼主先分析清楚“想象运动手或者脚”和“其他电刺激”是什么，再来寻求方法。说到处理算法，从黑盒测试的角度，无非时域 频域 时频域 变换域~

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DuaneXiao
6楼2015-01-12 18:07:26
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DuaneXiao

银虫 (正式写手)
送红花一朵
引用回帖:
5楼: Originally posted by 小熊猫上茶馆 at 2015-01-12 10:06:07
还有建议楼主在采集脑波信号的时候尽量在安静的环境下进行，而且最好是闭眼，因为视觉信号在大脑输入中也占了很大的比例。我所了解的就这么多了，仅作参考，希望能帮到楼主。...

谢谢大神

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7楼2015-01-13 08:01:26
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DuaneXiao

银虫 (正式写手)
送红花一朵
引用回帖:
6楼: Originally posted by watcher9527 at 2015-01-12 18:07:26
信号处理算法最大的短处和最大的长处都是通用性较差，很多都是针对特定的问题领域设计的，而且信号处理算法必须要建立在对待分析的信号本身的特征 机理的分析以上，建议楼主先分析清楚“想象运动手或者脚”和“其他 ...

谢谢大神

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8楼2015-01-13 08:01:46
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